水產預冷庫（遠洋漁獲處理）淡水過渡導致活蝦應激死亡率超40%，冰鮮魚氧化變色影響售價69。海水循環(huán)系統(tǒng)：鹽度18-35‰可調，濾池維持水質，活鮮暫養(yǎng)72小時;復合預冷工藝：碎冰噴淋+冷風降溫，3小時內魚體中心溫度達0°C并形成2mm冰衣6。為漁港碼頭提供“暫養(yǎng)-預冷-包裝”一站式服務，活蝦存活率>95%，出口合格率提升30%9。水產預冷庫應用效果對比水產類型傳統(tǒng)方式存活率博朗方案存活率工藝活蝦＜60%＞95%鹽度可調海水循環(huán)冰鮮魚氧化變色率＞25%冰衣保護變色率＜5%碎冰噴淋+冷風復合災害儲備庫：防潮抗震，長期儲備物資。浙江水果冷庫設備

行業(yè)落地案例?食品加工：為某速凍企業(yè)打造8000噸級-35℃智能冷庫，集成自動分揀系統(tǒng)，能耗直降40%，年省電費超180萬元；?冷鏈：落地200+GSP認證醫(yī)庫，某省級中心實現2~8℃±0.5℃控溫，零存儲；?化工防爆：定制不銹鋼防腐庫體+防爆機組，助力某新材料企業(yè)-25℃?；穾彀踩\行10萬小時；?生鮮零售：48小時極速建成300㎡社區(qū)前置冷庫群，日吞吐量提升3倍，連鎖門店"一公里"冷鏈痛點。硬核技術設計?節(jié)能：變頻渦旋壓縮機+AI動態(tài)調溫技術，較傳統(tǒng)設備省電30%~50%；?數字運維：物聯網云平臺實時監(jiān)控庫溫/設備狀態(tài)，故障秒級預警，運維成本降低40%；?超長壽命：高密度聚氨酯保溫庫板（120kg/m3），抗壓防潮，使用壽命延長50%。500+成功項目見證——從勘察設計到終身運維，交付及時率99.3%，客戶復購率81%！無錫預冷庫多少錢擱架庫：直接制冷，適合中小產量。

「沙漠礦區(qū)防爆移動冷庫｜極溫環(huán)境下危化品安全存儲」客戶：中亞某鈾礦開采企業(yè)痛點：礦區(qū)地表溫度晝夜跨度達70℃（-30℃~40℃），傳統(tǒng)冷庫冷凝器高溫宕機，且礦用電子需防爆存儲。解決方案：?極端工況適配：定制寬溫型冷凝機組（-45℃~55℃環(huán)境正常運行），蒸發(fā)器預涂沙漠級防沙蝕涂層；?雙防爆：機組隔爆外殼（ExdⅡCT4）+庫內正壓通風系統(tǒng)，通過ATEX/IECEx雙認證；?移動式架構：40尺集裝箱式設計，液壓自調平底盤，8小時部署，抗風等級12級。成果：在沙暴與極寒環(huán)境中連續(xù)運行18個月，危化品存儲率為零，設備無故障運行時長達16,000小時，成為礦業(yè)冷鏈項目。

壓差預冷庫（果蔬采后處理）田間熱是果蔬腐壞的“原因”：30°C采收的西蘭花2小時呼吸熱積聚，品溫反升5°C;傳統(tǒng)冷庫預冷需6-8小時，霉變率超15%。博朗“湍流快冷”技術革新：壓差風洞設計：庫內形成150Pa負壓，3m/s高速氣流穿透包裝箱通氣孔;兩段式降溫：階段1：5°C冷水噴淋（去除田間熱）;階段2：-2°C高濕冷風（抑制呼吸熱）;防結露系統(tǒng)：庫板表面溫度>溫度3°C，杜絕冷凝水產生。云南藍莓基地應用實測：預冷時間從8小時縮短至100分鐘，效率提升4.8倍;果實硬度從12N提升至19N，貯藏期延長至60天;霉變率從18%降至2%，年減損800噸。預冷庫：田間預冷，減少后續(xù)損耗。

果蔬預冷庫（10-15℃）果蔬預冷庫是果蔬采后處理的關鍵工序，主要用于快速去除果蔬的田間熱。果蔬在采摘時帶有較高的田間熱，若直接進入冷藏庫，會導致冷藏庫溫度波動，增加制冷能耗，同時也會影響果蔬的保鮮效果。預冷庫能在 6-12 小時內將果蔬溫度從 30℃左右降至 10-15℃，降低果蔬的呼吸強度和生理代謝，為后續(xù)的冷藏、加工或運輸做好準備，可使果蔬的保鮮期延長 20%-30%。方案實施時，制冷系統(tǒng)配置強制通風式冷風機，風機風速控制在 4-6m/s，通過強氣流循環(huán)快速帶走果蔬的田間熱。根據果蔬種類和數量，可選擇差壓預冷或真空預冷技術，差壓預冷適用于批量較大的果蔬，通過在包裝箱兩側形成壓力差，使冷空氣快速流過果蔬間隙，達到降溫目的；真空預冷則適用于葉菜類蔬菜，通過降低環(huán)境氣壓，使果蔬水分快速蒸發(fā)吸熱，實現快速降溫。庫內設置可移動托盤架，托盤架高度可調節(jié)，提高空間利用率，便于不同規(guī)格的果蔬存放。安裝自動進排風系統(tǒng)，根據庫內氧氣和二氧化碳濃度自動調節(jié)進排風量，保持庫內空氣新鮮，一般氧氣濃度控制在 18%-21%，二氧化碳濃度不超過 5%。食品庫：恒溫恒濕，防止食品霉變。杭州食品冷庫廠商

冷庫——AI驅動型智能融霜系統(tǒng)。浙江水果冷庫設備

博朗自適應除霜冷庫：無需人工干預的智能管家在冷庫運行過程中，蒸發(fā)器結霜是影響制冷效率與能耗的常見問題。傳統(tǒng)定時除霜方式缺乏靈活性，不浪費能源，還可能因頻繁除霜導致庫溫波動，影響貨物品質。博朗研發(fā)自適應除霜冷庫，通過智能算法實現除霜，提升冷庫運行穩(wěn)定性與節(jié)能水平。博朗自適應除霜冷庫搭載的AI除霜算法。該算法通過分析蒸發(fā)器結霜厚度、運行時長、庫內外溫差等12項關鍵參數，運用深度學習模型動態(tài)判斷除霜時機，相比傳統(tǒng)定時除霜節(jié)能60%。在除霜過程中，啟用備用冷源（冰蓄冷模塊），確保庫溫波動≤0.5℃，避免傳統(tǒng)熱氣除霜導致的食材溫度反彈，貨物存儲品質。庫內安裝毫米波雷達，實時監(jiān)測貨架擺放密度，智能調整送風策略，即便庫內貨物堆碼方式發(fā)生變化，也能始終保持制冷效率。同時，通過智能系統(tǒng)，實現設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控與遠程管理。某生鮮電商倉采用博朗自適應除霜冷庫后，人工除霜工作量減少80%，原本每月需要多次人工除霜，如今需偶爾檢查。冷庫能耗降低28%，貨物損耗率降低20%，提升運營效益。大幅減少人工維護成本，提升冷庫運行穩(wěn)定性，成為高頻出入庫場景下冷庫的理想選擇，為生鮮電商等行業(yè)提供可靠的冷鏈。浙江水果冷庫設備