其采摘力度可根據(jù)果實種類和成熟度調節(jié)。智能采摘機器人的末端執(zhí)行器配備了高精度壓力傳感器和智能控制系統(tǒng)，能夠根據(jù)果實的特性控制采摘力度。對于不同種類的果實，系統(tǒng)內置了對應的力度參數(shù)庫，如草莓、櫻桃等嬌嫩果實的抓取力度控制在 0.1 - 0.3 牛頓，而蘋果、梨等果實的抓取力度則為 0.5 - 0.8 牛頓。同時，針對同一果實的不同成熟度，系統(tǒng)也能進行精細化調節(jié)。成熟度高的果實果肉柔軟，抓取力度會相應減?。怀墒於鹊偷墓麑嵸|地較硬，抓取力度則適當增加。在實際采摘過程中，壓力傳感器以每秒 100 次的頻率實時監(jiān)測抓取力度，并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)根據(jù)反饋信息實時調整機械臂的動力輸出，確保在抓取牢固的同時，不損傷果實表皮。經(jīng)測試，該系統(tǒng)可將采摘過程中的果實損傷率控制在 1% 以內，極大地提升了采摘果實的品質和商品價值。機器人采用 ROS 操作系統(tǒng)開發(fā)，這一技術來自熙岳智能的精心打造。農業(yè)智能采摘機器人按需定制

智能采摘機器人搭載多光譜攝像頭，可識別果實成熟度。多光譜攝像頭作為機器人的 “眼睛”，能夠捕捉可見光和不可見光范圍內的多種光譜信息，覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實，在這些光譜下會呈現(xiàn)出獨特的反射、吸收和透射特性。例如，成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高，而未成熟的蘋果反射率較低。機器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù)，結合預先訓練好的算法模型，能夠快速且地判斷果實是否達到采摘狀態(tài)。這種技術不避免了人工判斷的主觀性和誤差，還能在復雜光照條件下保持穩(wěn)定的識別效果，有效提升了采摘果實的品質和一致性，極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。廣東農業(yè)智能采摘機器人技術參數(shù)隨著科技發(fā)展，熙岳智能將持續(xù)優(yōu)化智能采摘機器人，提升其性能和適應性。

智能采摘機器人能在夜間持續(xù)作業(yè)，突破人力采摘時間限制。智能采摘機器人配備了先進的夜間作業(yè)輔助系統(tǒng)，使其能夠在黑暗環(huán)境中正常工作。機器人的攝像頭采用紅外夜視技術，即使在無光照的情況下也能清晰捕捉果園內的圖像信息，結合 AI 視覺算法，依然可以準確識別果實的位置和成熟度。此外，機器人的機械臂和行走機構都進行了特殊設計，降低運行噪音，避免在夜間作業(yè)時驚擾果園周邊的居民和動物。夜間果園環(huán)境相對穩(wěn)定，沒有白天的高溫和強烈光照，一些果實的生理狀態(tài)也更適合采摘。智能采摘機器人利用夜間時間持續(xù)作業(yè)，不可以充分利用果園的生產時間，提高采摘效率，還能緩解白天勞動力緊張的問題，實現(xiàn)果園采摘的全天候作業(yè)，有效增加果園的產量和經(jīng)濟效益。

機械臂末端的吸盤裝置可高效抓取圓形果實。智能采摘機器人機械臂末端的吸盤裝置采用氣動負壓原理，由硅膠吸盤、真空發(fā)生器和壓力調節(jié)系統(tǒng)組成。硅膠吸盤具有良好的柔韌性和密封性，能夠緊密貼合圓形果實表面，如蘋果、柑橘、番茄等。當機械臂對準果實后，真空發(fā)生器迅速啟動，在 0.2 秒內將吸盤內的空氣抽出，形成負壓，將果實牢牢吸附。壓力調節(jié)系統(tǒng)實時監(jiān)測吸盤內的壓力值，根據(jù)果實的大小和重量自動調整負壓強度，確保抓取穩(wěn)定且不會損傷果實。對于表面不平整的果實，吸盤邊緣的波紋設計可增強密封效果。在實際作業(yè)中，吸盤裝置每小時可完成 1500 - 2000 次抓取動作，抓取成功率達 98% 以上，且對果實表皮無任何損傷，極大地提高了圓形果實的采摘效率和品質。其研發(fā)的智能采摘機器人，在現(xiàn)代農業(yè)園區(qū)中發(fā)揮著重要作用，助力農業(yè)高效生產。

智能采摘機器人可與果園灌溉、施肥系統(tǒng)聯(lián)動。通過物聯(lián)網(wǎng)技術，智能采摘機器人與果園灌溉、施肥系統(tǒng)形成一體化管理網(wǎng)絡。機器人內置的土壤濕度傳感器、作物生長狀態(tài)監(jiān)測模塊，能實時采集果園土壤墑情、果實生長數(shù)據(jù)，并將信息同步至管理平臺。當機器人檢測到某區(qū)域果樹需水量增加時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)滴灌設備，控制灌溉量；若發(fā)現(xiàn)果實生長階段需補充特定養(yǎng)分，施肥系統(tǒng)將根據(jù)機器人采集的土壤肥力數(shù)據(jù)，配比并輸送合適的肥料。在陜西蘋果園中，智能采摘機器人通過識別不同樹齡果樹的果實密度，聯(lián)動施肥系統(tǒng)為結果量大的果樹增加有機肥供給，同時調整灌溉頻率，使蘋果單果重量提升 15%，實現(xiàn)資源的高效利用。輕巧型 7 自由度機械臂，由熙岳智能設計，輕松完成路徑規(guī)劃、采摘和放籃等多個任務。浙江番茄智能采摘機器人價格低

熙岳智能的智能采摘機器人，可利用人工智能自動識別果實成熟度，極大提升采摘效率。農業(yè)智能采摘機器人按需定制

基于深度學習技術，機器人可不斷優(yōu)化采摘效率。深度學習技術為智能采摘機器人的性能提升提供了強大動力。機器人在采摘作業(yè)過程中，會不斷收集各種數(shù)據(jù)，包括采摘環(huán)境信息、果實特征數(shù)據(jù)、自身操作動作和相應的采摘結果等。這些海量的數(shù)據(jù)被傳輸至機器人的深度學習模型中，模型通過復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結構對數(shù)據(jù)進行分析和學習。在學習過程中，模型會不斷調整內部參數(shù)，尋找的決策策略和操作模式，以提高采摘的準確性和效率。例如，通過對大量采摘數(shù)據(jù)的學習，模型可以發(fā)現(xiàn)不同光照條件下果實識別的參數(shù)，或者找到在特定地形下機械臂運動的快捷路徑。隨著作業(yè)時間的增加和數(shù)據(jù)積累的增多，深度學習模型會不斷進化和優(yōu)化，使機器人的采摘效率逐步提升，作業(yè)表現(xiàn)越來越出色。這種基于深度學習的自我優(yōu)化能力，讓智能采摘機器人能夠不斷適應變化的作業(yè)環(huán)境，持續(xù)保持高效的工作狀態(tài)。農業(yè)智能采摘機器人按需定制