視覺(jué)數(shù)字化，在零售業(yè)的線上與線下，將所有呈現(xiàn)在屏幕終端（顯示器、手機(jī)、PAD）的商品展現(xiàn)的視覺(jué)設(shè)計(jì)形式（海報(bào)、詳情、大圖、輪播等）進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程，稱之為視覺(jué)數(shù)字化。通過(guò)對(duì)視覺(jué)設(shè)計(jì)（海報(bào)，詳情頁(yè)等）中的設(shè)計(jì)元素的拆分，基于動(dòng)態(tài)的HTML圖層疊加來(lái)模擬圖文設(shè)計(jì)的全過(guò)程。在美工機(jī)器人的HTML渲染結(jié)構(gòu)中，技術(shù)可以采用多圖層疊加、任何幾何形狀的切割、蒙版等形式實(shí)現(xiàn)任意設(shè)計(jì)排版。例如一張海報(bào)可以被分割成底圖、色塊、矢量幾何圖案、文字等模塊。這種操作方法就是將原先被認(rèn)為是固定模塊內(nèi)容的設(shè)計(jì)區(qū)域數(shù)字化。技術(shù)運(yùn)用：視覺(jué)數(shù)字化目前應(yīng)用于服裝類(lèi)電商產(chǎn)品詳情頁(yè)面，以及線下門(mén)店的智能屏幕終端、企業(yè)官網(wǎng)、APP、微商城等非商品詳情的區(qū)域。形象地說(shuō)，就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛（照相機(jī)）和大腦（算法），讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。靜安區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商

而是反過(guò)來(lái)讓計(jì)算機(jī)來(lái)適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換，也就是讓計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和說(shuō)話等能力。這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。智能計(jì)算機(jī)不但使計(jì)算機(jī)更便于為人們所使用，同時(shí)如果用這樣的計(jì)算機(jī)來(lái)控制各種自動(dòng)化裝置特別是智能機(jī)器人，就可以使這些自動(dòng)化系統(tǒng)和智能機(jī)器人具有適應(yīng)環(huán)境，和自主作出決策的能力。這就可以在各種場(chǎng)合取代人的繁重工作，或代替人到各種危險(xiǎn)和惡劣環(huán)境中完成任務(wù)。嘉定區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)可通過(guò)處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過(guò)增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念：1、數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間；2、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算；3、數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)；

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來(lái)幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘?hào)中提取信息，所以計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)分析的類(lèi)型包括：1、探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)***統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基命名。2、定性數(shù)據(jù)分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類(lèi)的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格、圖形（chart）、地圖等可視化元素為主，數(shù)據(jù)可進(jìn)行過(guò)濾、鉆取、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)、高亮等分析手段做動(dòng)態(tài)分析。另一個(gè)具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學(xué)，尤其是其中生物視覺(jué)系統(tǒng)的部分。嘉定區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)

在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來(lái)越普遍。靜安區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有***的重疊。計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的被用于許多領(lǐng)域自動(dòng)化圖像分析的**技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)通常指的是結(jié)合自動(dòng)圖像分析與其他方法和技術(shù)，以提供自動(dòng)檢測(cè)和機(jī)器人指導(dǎo)在工業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)過(guò)程。在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來(lái)越普遍。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)例包括用于系統(tǒng)：（1）控制過(guò)程，比如，一個(gè)工業(yè)機(jī)器人 ；（2）導(dǎo)航，例如，通過(guò)自主汽車(chē)或移動(dòng)機(jī)器人；（3）檢測(cè)的事件，如，對(duì)視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計(jì) ；（4）組織信息，例如，對(duì)于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫(kù)；靜安區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商

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