數(shù)智時代為智慧圖書館的閱讀推廣工作帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。通過精細推送個性化閱讀資源、提升閱讀體驗與互動性、融合新媒體拓寬推廣渠道、智慧化管理優(yōu)化流程以及創(chuàng)新服務(wù)模式打造多元化閱讀環(huán)境，智慧圖書館正逐步構(gòu)建起一個高效、便捷、互動的閱讀生態(tài)系統(tǒng)。這些策略的實施，不僅有助于提升**閱讀素養(yǎng)，推動教育資源均衡分配，還能促進文化傳承與創(chuàng)新，增強文化自信。未來，智慧圖書館應(yīng)繼續(xù)深化技術(shù)應(yīng)用，創(chuàng)新服務(wù)模式，為閱讀文化的深入普及與發(fā)展貢獻力量，讓閱讀成為連接過去與未來、促進社會***進步的重要力量。同時學(xué)生提出的問題能在一定程度上反映其認知活動層次，能有 效診斷和評估閱讀理解效能。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手便捷

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。3.2內(nèi)容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標簽，使推薦精細水平提升。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手便捷將情景感知融入智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以提升圖書館閱讀推廣服務(wù)質(zhì)量和成效，豐富閱讀推薦服務(wù)。

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對環(huán)境中的信息進行意義建構(gòu)和主動輸出的過程，強調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對知識的主動加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機理，通過對已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認知策略[12]。

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求，還可以預(yù)見未來的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。圖書館應(yīng)該引入這 些智慧技術(shù)開發(fā)各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。

跨機構(gòu)合作也是智慧圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式的重要途徑之一。智慧圖書館與出版發(fā)行機構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)圖書館等部門的緊密合作，不僅有助于實現(xiàn)資源的共享與互補，還能共同推動數(shù)字化處理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。通過合作開發(fā)先進的數(shù)字化處理工具，智慧圖書館能夠進一步提高資源數(shù)字化的質(zhì)量與效率，豐富館藏資源，提升閱讀推廣的能力。同時，這種合作模式還能夠促進不同機構(gòu)之間的優(yōu)勢互補與協(xié)同發(fā)展，共同推動閱讀文化的傳播與普及。智慧圖書館與教育機構(gòu)的合作，則是提升讀者信息素養(yǎng)與數(shù)字資源利用能力的重要舉措。通過開設(shè)信息素養(yǎng)教育課程、舉辦數(shù)字資源利用講座等形式，智慧圖書館能夠幫助讀者掌握信息檢索、數(shù)據(jù)分析等基本技能，提高讀者的信息篩選與處理能力。此外，智慧圖書館還可以與教育機構(gòu)共同開發(fā)在線學(xué)習(xí)資源，為讀者提供系統(tǒng)的信息素養(yǎng)教育服務(wù)。這種合作模式不僅能夠提升讀者的綜合素質(zhì)與競爭力，還能為閱讀推廣奠定堅實的基礎(chǔ)，推動**閱讀活動的深入開展。為用戶提供信息資源服務(wù)、深加工的知識服務(wù)，特色文化空間、智能共享空間。技術(shù)科研學(xué)術(shù)助手客服電話

促進閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個性化、差異化 的閱讀需求。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手便捷

數(shù)字時代，人們對信息和知識的接受、理解、思考、運用等呈現(xiàn)不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術(shù)互動成為閱讀交流的全部，高度構(gòu)建的技術(shù)場域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場，同時可能使得閱讀交流活動固化、異化，進而造成人們新的認知偏差。其一，虛擬認知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現(xiàn)，閱讀交流的對象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現(xiàn)實的界限而形成一定的認知負擔［22］。此外，VR/AR技術(shù)營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認知和知識理解，但可能會使讀者在回到現(xiàn)實空間時，因現(xiàn)實環(huán)境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二，生成認知偏差。智能推薦是超級閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本，但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認知環(huán)境。同時，智能生成內(nèi)容并非完全真實、可靠，當虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時，可能會給讀者帶來新的認知幻覺、認知偏差等。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手便捷