在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書(shū)館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書(shū)館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。智慧圖書(shū)館不僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書(shū)館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶(hù)行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶(hù)對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書(shū)館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書(shū)館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，還能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求。導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個(gè)懸念，給書(shū)友們一個(gè)好奇心。信息智慧導(dǎo)讀便捷

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi)，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹(shù)義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書(shū)館用戶(hù)的科研、教學(xué)、寫(xiě)作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性北京智慧導(dǎo)讀好處信息社會(huì)發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書(shū)館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個(gè)性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人特征和閱讀歷史，預(yù)測(cè)用戶(hù)可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)用戶(hù)閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶(hù)，如通過(guò)推送通知、郵件、APP界面等方式。同時(shí)，根據(jù)用戶(hù)的反饋和行為數(shù)據(jù)，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。在整個(gè)過(guò)程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶(hù)的隱私和數(shù)據(jù)安全。對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能訪(fǎng)問(wèn)和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)用戶(hù)的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型，從而為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶(hù)需求的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶(hù)更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)，提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對(duì)信息的處理、存儲(chǔ)、查詢(xún)、利用等有了新的要求。

圖書(shū)館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館三階段，相應(yīng)的圖書(shū)館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書(shū)館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書(shū)館資源的全流程管理體系，面向用戶(hù)多樣化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景選擇適配的服務(wù)方案，通過(guò)交互終端及交互門(mén)戶(hù)以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶(hù)行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù)；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書(shū)館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體（社會(huì)公眾、社會(huì)機(jī)構(gòu)、圖書(shū)館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實(shí)體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書(shū)館要素高效協(xié)同運(yùn)作。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。四川智慧導(dǎo)讀案例

其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指、聚類(lèi)、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。信息智慧導(dǎo)讀便捷

內(nèi)容語(yǔ)義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量?jī)?nèi)容的細(xì)粒度加工、對(duì)象化表示，如實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注，更好地揭示語(yǔ)義知識(shí)內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識(shí)。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識(shí)組織的基礎(chǔ)上，自動(dòng)進(jìn)行主題化、專(zhuān)題化文本分類(lèi)，自動(dòng)生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶(hù)閱讀需求，還可以自動(dòng)生成標(biāo)題、摘要等推廣信息，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦，而且可以預(yù)測(cè)同類(lèi)用戶(hù)的學(xué)術(shù)資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料，可以幫助跨專(zhuān)業(yè)的學(xué)生快速了解入門(mén)課程和學(xué)習(xí)路徑，打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。信息智慧導(dǎo)讀便捷