近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯(lián)網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。數據版本

數據庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現(xiàn)了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發(fā)利用的效率。多張表并發(fā)執(zhí)行哪個產品能實現(xiàn)自動化掃描發(fā)現(xiàn)敏感數據？

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

支持全棧信創(chuàng)與高可用架構部署

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)支持全國產化軟硬件環(huán)境部署，支持分布式多節(jié)點部署、雙機HA高可用架構部署，滿足企業(yè)用戶對信息化系統(tǒng)部署的國產化要求、擴展性要求以及可靠性要求。

產品形態(tài)注重全生命周期管理

區(qū)別于只具備單點能力的隱私處理軟件，SDM覆蓋處理前后的流程，包含了變形前的數據準備、過程中數據變形、變形后的數據分發(fā)，將原本局限于工具類軟件的數據隱私安全處理產品，升級為可供用戶實現(xiàn)數據上下游交付的全生命周期數據安全管理平臺。

上訊敏捷數據管理平臺ADM功能支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫；針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數據傳輸所消耗的網絡帶寬以及節(jié)約備份數據存儲空間。ADM具備了數據備份產品的重刪功能，在數據備份方面能夠做到節(jié)約成本提升效率，有數據備份產品需求的客戶可以部署測試試用，詳情請聯(lián)系上海上訊信息技術股份有限公司。敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規(guī)。

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現(xiàn)國產化軟硬件部署已成為企業(yè)的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現(xiàn)備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統(tǒng)的迫切需求。同時，以金融和運營商行業(yè)為例，其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業(yè)數據安全治理的重要方向。副本數據管理產品有哪些功能？東海證券選擇哪家的CDM

敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。數據版本

新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節(jié)省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業(yè)務數據的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。數據版本