工業(yè)互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業(yè)應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發(fā)以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業(yè)數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業(yè)設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環(huán)境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發(fā)相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 工業(yè)互聯網是新一代數字技術與工業(yè)領域融合的新型基礎設施，HarmonyXR為企業(yè)實現生產智能化和增效體制。上海完善工業(yè)互聯網

    工業(yè)互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業(yè)數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其將數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發(fā)現企業(yè)運營中存在的機遇與挑戰(zhàn)，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，將決策信息發(fā)送至物理空間，并輸入值子系統(tǒng)中，實現對設備的整理，可見工業(yè)互聯網給制造業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯網已經成為工業(yè)的發(fā)展趨勢，現在企業(yè)除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業(yè)互聯網的獨特優(yōu)勢，實現企業(yè)的生產優(yōu)化、決策優(yōu)化、資源優(yōu)化以及管理與服務的優(yōu)化。 陜西開展工業(yè)互聯網平臺HarmonyXR結合5G打造智慧工業(yè)互聯網平臺，為工廠提高產品質量，降低生產成本。

    近年來，我國政策的大力扶持，新基建加速工業(yè)互聯網通信行業(yè)發(fā)展，工業(yè)互聯網對傳統(tǒng)工業(yè)的改造進程加快，頒發(fā)了《關于深化“互聯網+制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》、《工業(yè)互聯網行動計劃(2018-2020年)》等政策鼓勵工業(yè)互聯網行業(yè)發(fā)展望未來，作為工業(yè)互聯網的關鍵組成部分，工業(yè)互聯網通信行業(yè)在新基建的背景下進一步加速發(fā)展。下游需求持續(xù)增長工業(yè)互聯網通信產品與其他產業(yè)發(fā)展緊密相關，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個領域。隨著數字化網絡化、智能化改造提速帶來了需求的持續(xù)增長。自主可控趨勢為本土品牌帶來發(fā)展歷史機遇本土品牌在多年的發(fā)展中逐步形成了品牌效應，技術逐步追趕品牌，并具備性價比和本土化服務優(yōu)勢。在經濟發(fā)展新形勢下，我國政策大力鼓勵以工業(yè)互聯網為重要內容的新型基礎設施建設，受益于我國政策東風，行業(yè)將迎來進步自主可控的歷史機遇期。

    工業(yè)互聯網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，不僅能為制造業(yè)乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業(yè)態(tài)，有力促進了傳統(tǒng)動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業(yè)互聯網平臺需要解決多類工業(yè)設備接入、多源工業(yè)數據集成、海量數據管理與處理、工業(yè)數據建模分析、工業(yè)應用創(chuàng)新與集成、工業(yè)知識積累迭代實現等一系列問題。工業(yè)互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業(yè)增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業(yè)互聯網產業(yè)規(guī)模將接近萬億，發(fā)展空間巨大。 HarmonyXR采用新一代數字技術，充分利用計算機網絡及通訊技術來實現企業(yè)數字化管理。

    多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯網平臺融合，應用層中，商業(yè)智能提升工業(yè)App數據挖掘深度。開發(fā)者依托工業(yè)互聯網平臺提供的開發(fā)工具和框架，面向不同工業(yè)應用場景，開發(fā)搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發(fā)的智能化工業(yè)應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優(yōu)化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發(fā)設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產品研發(fā)問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數據構建知識圖譜和系統(tǒng)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協同應用知識圖譜與數據科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級決策建議。 智慧工業(yè)互聯網即在HarmonyXR應用下將工業(yè)設備網聯化、網絡接入無線化、工廠內網IP化和工廠外網智能化。寧夏推動工業(yè)互聯網內容

工業(yè)互聯網在數字經濟時代具有重大的重要性，HarmonyXR會持續(xù)探索企業(yè)數字化轉型和智能制造發(fā)展之路。上海完善工業(yè)互聯網

    工業(yè)互聯網平臺構建協同算力資源池。工業(yè)場景具有環(huán)境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業(yè)互聯網平臺基于云架構匯聚企業(yè)內外算力資源，根據實際需要統(tǒng)一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩(wěn)定的支撐。在企業(yè)內部，工業(yè)互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統(tǒng)籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業(yè)外部，工業(yè)互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業(yè)內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 上海完善工業(yè)互聯網