我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選，假設(shè)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)10萬(wàn)人，就可以從100萬(wàn)人的響應(yīng)概率中，挑較可能成交轉(zhuǎn)化的10萬(wàn)人去營(yíng)銷(xiāo)。第二種，如果目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)收入較大化，或者考慮ROI的效果，這時(shí)在模型會(huì)生成一個(gè)分位表，基于營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)（預(yù)期收益或ROI），分位表會(huì)建議這次要投放多少人，可以達(dá)到預(yù)期收益或者ROI預(yù)期，這是更加科學(xué)與精細(xì)化的名單投放。第三種，基于營(yíng)銷(xiāo)資源限制的排序，例如營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算有500萬(wàn)，但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇，此時(shí)可以根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算限制，針對(duì)每一個(gè)客戶找到較適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤(rùn)較大化。整個(gè)客戶全生命周期中，包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段，都可以通過(guò)自動(dòng)化模型工具，產(chǎn)出準(zhǔn)確名單實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確營(yíng)銷(xiāo)。例如在該企業(yè)的客戶價(jià)值提升期，可以做復(fù)購(gòu)/升級(jí)的模型；在客戶成熟期，可以做流失預(yù)測(cè)的模型；而對(duì)于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型，并利用前面的自動(dòng)化算法做智能推薦。步驟四增強(qiáng)口碑效應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大傳播口碑效應(yīng)的前提是服務(wù)，基于前期對(duì)客戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和準(zhǔn)確營(yíng)銷(xiāo)后才會(huì)產(chǎn)生口碑。那么要傳播好口碑，需要“管理”客戶在用戶旅程各個(gè)階段的“體驗(yàn)”。一方面是，增強(qiáng)客戶的瀏覽體驗(yàn)。結(jié)合智能推薦算法和內(nèi)容生成，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的自動(dòng)化管理，提升營(yíng)銷(xiāo)的準(zhǔn)確度和效果。安陽(yáng)原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷(xiāo)案例

傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式，是單線的簡(jiǎn)易營(yíng)銷(xiāo)模式。他是憑借歷史數(shù)據(jù)制定的營(yíng)銷(xiāo)策略，投放難以準(zhǔn)確而細(xì)致。數(shù)據(jù)分散割裂，渠道相互不通，客戶行為難以追蹤，效果無(wú)法有效衡量。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的對(duì)象是賣(mài)方，就是企業(yè)方。通過(guò)傳統(tǒng)的投放渠道和投放方式，把想要傳遞給客戶的信息和價(jià)值傳遞出去。能不能收到反饋，或能不能收到有效的反饋，在過(guò)去是比較困難的。從企業(yè)本身，到篩選人群、制定內(nèi)容以及選擇渠道，再到營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行都是比較單一和困難的。安陽(yáng)原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷(xiāo)案例多源數(shù)據(jù)接入清洗治理。

風(fēng)險(xiǎn)管理，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，包括制定信用額度和信用期限等，以控制客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，從而保證企業(yè)的財(cái)務(wù)健康和穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。通過(guò)以上多種方法，中小型企業(yè)可以將銷(xiāo)售資源聚焦在那些具有較高支付能力的優(yōu)異客戶上，提升企業(yè)的銷(xiāo)售效率和盈利能力。幫助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)分解和明確具體可衡量的銷(xiāo)售目標(biāo)，激發(fā)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的積極性和動(dòng)力。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)完成情況，通過(guò)定期檢查和分析達(dá)成情況，讓銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)可以及時(shí)作出策略調(diào)整，幫助達(dá)成整體銷(xiāo)售目標(biāo)。

什么是數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)？

數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)是借助互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)和數(shù)字交互式媒體來(lái)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的一種營(yíng)銷(xiāo)方式。跟傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的差別，其實(shí)就是把營(yíng)銷(xiāo)做得更準(zhǔn)確細(xì)致，用通俗的話來(lái)說(shuō)就是把對(duì)的東西賣(mài)給對(duì)的人。節(jié)省試錯(cuò)成本，提升轉(zhuǎn)化。更準(zhǔn)確傳遞價(jià)值就是基于數(shù)字化的技術(shù)和工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)就是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而興起的，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交媒體的崛起，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)得到了更廣泛的應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始向更個(gè)性化、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展。 學(xué)習(xí)效果分析以及自動(dòng)化教學(xué)內(nèi)容生成，幫助提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率。

數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的萌芽期始于1990年代至2000年代初期，主要通過(guò)門(mén)戶廣告來(lái)實(shí)現(xiàn)。在2000年代，搜索引擎和社交媒體的興起使數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始更寬泛的受眾傳播。2010年代，移動(dòng)設(shè)備的普及使得數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始朝著移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)方向發(fā)展。移動(dòng)廣告平臺(tái)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等成為數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。2016年至今，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始向更個(gè)性化、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展。阿里巴巴率先提出了全域營(yíng)銷(xiāo)的概念，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以消費(fèi)者為中心”為方法論，將全域營(yíng)銷(xiāo)帶入大眾的視野?？缜馈⒖缟鷳B(tài)進(jìn)行用戶打通合并。安陽(yáng)業(yè)務(wù)前景企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷(xiāo)誠(chéng)信合作

打造全鏈路生態(tài)營(yíng)銷(xiāo)，賦能企業(yè)加速發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。安陽(yáng)原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷(xiāo)案例

    使企業(yè)能夠充分利用客戶的基本屬性、購(gòu)買(mǎi)行為、歷史行為、網(wǎng)站行為等數(shù)據(jù)展開(kāi)數(shù)智化分析。Marketingforce平臺(tái)的數(shù)智化分析可以分兩部分：前列：怎么精細(xì)化經(jīng)營(yíng)客戶，了解客戶的需求？第二：怎么做準(zhǔn)確營(yíng)銷(xiāo)，準(zhǔn)確地找到目標(biāo)客戶？了解客戶需求時(shí)會(huì)用到BI分析，目前市場(chǎng)上的BI分析有三代。前列代是IT導(dǎo)向，需要專人做數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以實(shí)現(xiàn)，但還是有一些技術(shù)需要掌握。Marketingforce平臺(tái)的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到第三代：增強(qiáng)分析，即只需要用自然語(yǔ)言交互，就可以做數(shù)據(jù)分析、歸因分析，甚至給到?jīng)Q策建議。AI+BI，如何為企業(yè)提供有效的決策保障？以Marketingforce的AI能力部署中的智能問(wèn)數(shù)產(chǎn)品為例，通過(guò)以下四步流程，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲取精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的決策支持。1.自然語(yǔ)言交互：說(shuō)明需要做什么分析，例如較近一季里面的銷(xiāo)售趨勢(shì)；2.自動(dòng)抓?。浩脚_(tái)會(huì)把銷(xiāo)售趨勢(shì)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取出來(lái)；3.自動(dòng)統(tǒng)計(jì)：通過(guò)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，找到數(shù)據(jù)趨勢(shì)，通過(guò)趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)找到波動(dòng)范圍；4.智能分析：識(shí)別出超過(guò)波動(dòng)范圍的數(shù)據(jù)，去做歸因分析，從渠道角度、產(chǎn)品角度、價(jià)格角度等方面進(jìn)行思考，較終給到?jīng)Q策參考建議。不只是銷(xiāo)售趨勢(shì)分析。安陽(yáng)原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷(xiāo)案例