在求解路徑規(guī)劃這類問題上，很多公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，都經(jīng)歷過這樣的階段：起初，采用類似遺傳算法的迭代搜索算法，但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大，發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢，根本不可接受。然后，改為大規(guī)模鄰域搜索算法，但算法依然有很強(qiáng)的隨機(jī)性，因?yàn)闆]有隨機(jī)性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機(jī)迭代的搜索策略，帶來很強(qiáng)的不確定性，在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗時太長了。主要的原因是，隨機(jī)迭代算法是把組合優(yōu)化問題當(dāng)成一個單純的Permutation問題去求解，很少用到問題結(jié)構(gòu)特征。這些算法，求解TSP時這樣操作，求解VRP時也這樣操作，求解Scheduling還是這樣操作，這種類似“無腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。送道配送saas系統(tǒng)，是一整套外賣配送的系統(tǒng)解決方案。天津調(diào)度SaaS租賃

ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件，軟件的部署和實(shí)施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費(fèi)，這樣的風(fēng)險是每個企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項(xiàng)目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目部署通常只占五分之一時間，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進(jìn)行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點(diǎn)的限制，必須在固定的設(shè)備上使用，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目可以在任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的地方與時間使用。相對于傳統(tǒng)軟件而言，SaaS模式在軟件的升級、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€方面都有很大的優(yōu)勢。SaaS已成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個重要力量。只要SaaS的品質(zhì)和可信度能繼續(xù)得到證實(shí)，它的魅力就不會消退。例如中企云軟基于excel平臺和excel服務(wù)器，使這一服務(wù)云端化，支持在線定制，在線服務(wù)，在線使用，讓用戶無需自建服務(wù)器即可輕松擁有saas+paas的平臺。而協(xié)達(dá)軟件的渡云SAAS則通過“微商務(wù)”的方式讓用戶低成本使用簡潔易用的微型SAAS應(yīng)用功能，從而逐步升級到更貼身的應(yīng)用功能上。南京燒烤配送SaaS產(chǎn)品外賣配送saas云平臺，外賣配送軟件及服務(wù)的云平臺。

軟營SaaS模式正在成為應(yīng)用軟件市場令人興奮的發(fā)展趨勢。IDC的研究報(bào)告表明，在2004年，以SaaS方式發(fā)布的軟件已經(jīng)達(dá)到42億美元的銷售額。在未來5年內(nèi)，該數(shù)字將以26%的年度復(fù)合增長率持續(xù)增長，到2008年整個市場規(guī)模將達(dá)到72億美元。在歐美等IT業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，用戶已經(jīng)開始對SaaS軟營模式給予了高度的認(rèn)同，并已經(jīng)取得良好發(fā)展。AMRResearch公司在2005年11月發(fā)表的一份針對美國地區(qū)用戶的調(diào)查報(bào)告顯示，在美國的各主要垂直行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)中，超過78%的企業(yè)使用或考慮使用軟營服務(wù)。只有18%的企業(yè)暫時沒有使用軟營的計(jì)劃。

過去，很多中小企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全都有所顧慮，他們不知道是不是可以信任那些初創(chuàng)廠商，或是不太確定電子商務(wù)是一個穩(wěn)定的業(yè)務(wù)模式，但是在10年之后，似乎每個人都多多少少和電子商務(wù)有所聯(lián)系，不過，要是想讓企業(yè)也接受這個全新的技術(shù)還要等一段時間。同樣的，SaaS服務(wù)也需要經(jīng)歷這樣的循環(huán)，贏得人們的信任是SaaS服務(wù)提供商們不得不面對的一項(xiàng)日產(chǎn)共工作，但是對于那些只有幾個技術(shù)人員或是根本沒有IT部門的中小企業(yè)來說，SaaS確實(shí)有很重要的作用，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供他們必須要完成的工作。同時，如果你是PrinceStreet公司的話，或許你需要和多個廠商合作，DuBois認(rèn)為，在判斷究竟哪一個供應(yīng)商才是可信的時候，用戶需要問自己三個問題：誰是技術(shù)提供商？誰是管理他們數(shù)據(jù)的供應(yīng)商？誰負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)中心和他們的基本數(shù)據(jù)架構(gòu)？她認(rèn)為："在很多情況下，這些問題的答案指向不同的三個廠商，因此每個層次都會有危險存在，在任何情況下，用戶要認(rèn)真的了解隱私性、加密、可用性、恢復(fù)時間、SLA協(xié)議、成本以及合同期限等細(xì)節(jié)情況。"總之，安全問題不容小覷，解決安全問題是SaaS模式繼續(xù)存在并發(fā)展的前提，而周全的考慮各方面的安全性則是中小企業(yè)在選擇SaaS服務(wù)商時必須注意的問題。送道配送saas系統(tǒng)，押金低、考核松、應(yīng)用場景多，聚合各個外賣平臺運(yùn)力。

既然存在這么多的問題，那么做區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目就變得非常有必要。那么，什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案？基于統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定。多目標(biāo)優(yōu)化問題優(yōu)化的三要素是：目標(biāo)、約束、決策變量。***點(diǎn)，首先要確定優(yōu)化目標(biāo)。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景中，目標(biāo)非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個場景中，怎么定義優(yōu)化目標(biāo)呢？首先，我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業(yè)務(wù)目標(biāo)定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?；诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點(diǎn)積累的數(shù)據(jù)，做大量的統(tǒng)計(jì)分析后，可以定義出這樣幾個指標(biāo)：商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說明，這幾個指標(biāo)和單均行駛距離的相關(guān)性很強(qiáng)。經(jīng)過這一層的建模轉(zhuǎn)化，問題明確為優(yōu)化這三個指標(biāo)。第二點(diǎn)，需要梳理業(yè)務(wù)約束。在這方面，我們花費(fèi)了大量的時間和精力。比如：區(qū)域單量有上限和下限。區(qū)域之間不能有重合，不能有商家歸多個區(qū)域負(fù)責(zé)。所有的AOI不能有遺漏，都要被某個區(qū)域覆蓋到，不能出現(xiàn)商家沒有站點(diǎn)的服務(wù)。外賣配送saas系統(tǒng)，適合做本地生活的公司，支付代理商、信息技術(shù)代理商、代運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、外賣騎手或配送公司。上海外賣訂單管理SaaS開發(fā)

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