在當今這個數據驅動的時代，企業(yè)對于數據存儲和訪問效率的需求日益增加。隨著數據量的快速增長，如何高效地存儲和訪問數據已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。存儲服務器解決方案作為數據存儲和管理的重心，其優(yōu)化對于提升企業(yè)的數據存儲和訪問效率至關重要。存儲服務器解決方案是企業(yè)IT架構的重要組成部分，它負責存儲和管理企業(yè)的海量數據。隨著云計算、大數據、人工智能等新興技術的快速發(fā)展，企業(yè)對于數據存儲的需求不再只局限于簡單的數據存儲，而是更加注重數據的訪問速度、安全性、可擴展性和成本效益。存儲服務器解決方案通過提供高性能的存儲設備、先進的存儲技術和智能的管理工具，能夠滿足企業(yè)對數據存儲和訪問的多樣化需求，提升企業(yè)的數據存儲和訪問效率。公共安全解決方案在應對突發(fā)事件時提供了有力的技術支持。深圳智算中心解決方案項目實施

隨著市場競爭的加劇和業(yè)務需求的多樣化，企業(yè)面臨著多重IT挑戰(zhàn)。高昂的硬件成本：傳統(tǒng)的IT架構往往需要采購大量的專業(yè)用硬件設備，如服務器、存儲設備、網絡設備等，這些設備的采購成本高昂，且隨著技術的不斷更新?lián)Q代，設備淘汰速度加快，導致企業(yè)的IT投入持續(xù)增加。復雜的部署和維護：傳統(tǒng)的IT架構部署復雜，需要專業(yè)的技術人員進行配置和維護。同時，隨著業(yè)務規(guī)模的擴大，IT系統(tǒng)的復雜度不斷增加，維護成本也隨之上升。資源利用率低：在傳統(tǒng)的IT架構中，硬件資源往往無法得到充分利用，導致資源浪費。尤其是在業(yè)務高峰期，資源緊張的問題尤為突出，嚴重影響業(yè)務性能和用戶體驗。存儲服務器解決方案設計車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點，在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發(fā)。

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創(chuàng)新突破，正為醫(yī)療、制造、科研等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發(fā)與生產。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。

在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。云邊端協(xié)同架構重新定義數據流動路徑，為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網等新興業(yè)態(tài)提供基礎設施支撐。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。超融合存儲服務器整合計算、存儲與網絡功能，簡化中小企業(yè)數據中心架構與運維復雜度。深圳智慧園區(qū)解決方案服務機構

低功耗廣域網（LPWAN）設備通過云邊端協(xié)同，在斷網環(huán)境下仍能維持基礎物聯(lián)網服務運行。深圳智算中心解決方案項目實施

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU已從單一的計算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在GPU解決方案領域的全棧技術能力與行業(yè)深耕經驗，正為醫(yī)療、科研、制造等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU服務器、液冷工作站及邊緣計算設備的研發(fā)與生產。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。深圳智算中心解決方案項目實施