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遼寧高效圖像標(biāo)注應(yīng)用

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-28

美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸,目前看來國產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出,因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當(dāng)下,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國內(nèi)進(jìn)行RK3588開發(fā)的廠家中,成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗(yàn),已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程,針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板,能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口,滿足不同行業(yè)的需求。并且,隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升,針對于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,通過RK358+FPGA,實(shí)現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息。節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法!遼寧高效圖像標(biāo)注應(yīng)用

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這種智慧化的建設(shè)就是采用圖像處理。在無人機(jī)內(nèi)部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機(jī)、算法的有機(jī)結(jié)合就形成了無人機(jī)的智慧眼,有了這個(gè)智慧眼,無人機(jī)就能夠?qū)σ曇胺秶鷥?nèi)的物體進(jìn)行AI識別,從而自動(dòng)完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發(fā)的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機(jī)設(shè)計(jì)的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設(shè)計(jì),整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機(jī)領(lǐng)域具有功耗低、尺寸小的優(yōu)勢,不會過多占用和消耗無人機(jī)的內(nèi)部空間和續(xù)航。上海多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注應(yīng)用SpeedDP能夠減少機(jī)械式的圖像標(biāo)注工作。

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無人機(jī)的智能化是推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,打造智能無人機(jī)需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用,其中圖像處理板的目標(biāo)檢測識別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中,Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點(diǎn)深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126,板卡外形呈圓形設(shè)計(jì),尺寸為Φ38mm*12mm,重量12g,雖然小巧,但是算力可達(dá)2.0TOPS,能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)實(shí)時(shí)自主檢測、識別,并自動(dòng)或手動(dòng)鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo)。

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進(jìn)行檢測識別,對個(gè)別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機(jī)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時(shí)工作能力也為全天時(shí)的交通管理提供技術(shù)支撐。人工標(biāo)注的替代品有沒有?

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SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項(xiàng)目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測)、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項(xiàng)目參數(shù)等;模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;模型評估:支持評價(jià)體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等;數(shù)據(jù)測試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;自動(dòng)標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù);(可選)SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)檢測、算法模型、項(xiàng)目參數(shù)的配置。北京信息化圖像標(biāo)注什么價(jià)格

SpeedDP能夠打造需要的算法模型。遼寧高效圖像標(biāo)注應(yīng)用

近年來,人們越來越認(rèn)識到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過,鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力,它在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關(guān)系。同時(shí),針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進(jìn)行了解,也有助于在評估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。遼寧高效圖像標(biāo)注應(yīng)用