大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業(yè)組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業(yè)集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗費巨大，企業(yè)付出昂貴的代價是為了保存這些數據嗎？有人說，數字化時代“數據就是石油”。企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)所形成的數據大部分與企業(yè)的生產、經營、市場活動息息相關，這些數據記錄著企業(yè)的業(yè)務規(guī)律，承載著客戶關系。但如果是把數據記錄存儲起來，那么這些數據將成為企業(yè)永遠的成本。只有對數據進行有效的整理和挖掘，這些數據才會從沉默的費用成本變成有效的資產。如果輔之以高效的數據分析平臺，業(yè)務人員隨時隨地可以進行數據分析，從數據中獲得對企業(yè)有業(yè)務啟示的生產經營規(guī)律、市場線索，那么這些數據可視化將變成具有高度變現能力的流動資產，才會真正變成企業(yè)的業(yè)務增長引擎所必需的燃油。數據可視化有什么作用？寧波特制數據可視化

數據可視化的方向1.數據可視化的三個分支科學可視化、信息可視化、可視分析學2.數據可視化發(fā)展方向可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯系可視化技術與人機交互有著緊密的聯系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結構化數據有著緊密的聯系3.數據可視化技術的發(fā)展方向可分為以下三個方面:數據可視化技術的發(fā)展方向可分為以下三個方面:(1)可視化技術與數據挖掘將聯系更緊密。數據可視化可以幫助人類洞察出數據背后隱藏的潛在規(guī)律,進而提高數據挖掘的效率,因此,可視化與數據挖掘緊密結合是可視化研究的一個重要方向。(2）可視化技術與人機交互將聯系更緊密。更好地實現人機交互是人類一直追求的目標,而用戶與數據的友好交互,能方便用戶控制數據。因此,可視化與人機交互相結合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。(3）可視化與大規(guī)模、高維度、非結構化數據將聯系更緊密。目前,我們正處在大數據時代,大規(guī)模、高維度、非結構化數據層出不窮,要將這些數據以可視化形式完美地展示出來，并非易事。因此,可視化與大規(guī)模、高維度、非結構化數據的結合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。紹興怎樣數據可視化特價數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關。

我們要的不是數據，而是數據告訴我們的事實。大多數人面臨這樣一個挑戰(zhàn)：我們認識到數據可視化的必要性，但缺乏數據可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結于，數據可視化只是數據分析過程中的一個環(huán)節(jié)，數據分析師可能將精力花在獲取數據、清洗整理數據、分析數據、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻冢琓ableau，Excel，PowerBI，Python，R可視化之前：探索性分析與解釋性分析

數據可視化的展現方式數據可視化有諸多展現方法，不一樣的數據種類要挑選合適的展現方式。像Smartbi數據可視化工具就內嵌了豐富多彩的數據圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點圖、車內儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關系網、網絡圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預測分析趨勢圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎圖形控件，提供柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達圖等幾十種動態(tài)交互的圖形，并支持3D動態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。同時集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。數據可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

數據可視化定義:將抽象的,復雜的,不易理解的數據轉化為圖形,圖像,符號,顏色,紋理等,轉化之后具備較高的識別效率,能夠有效的傳達出數據本身所包含的有用信息.數據可視化目的:對數據進行可視化處理,以更明確的,有效地傳遞信息.數據可視化從數據中尋找三個方面的信息:模式,關系和異常.數據可視化面臨的挑戰(zhàn):(1)數據規(guī)模大，已超越單機、外存模型甚至小型計算集群處理能力的極限，而當前軟件和工具運行效率不高，需探索全新思路解決該問題。(2)在數據獲取與分析處理過程中，易產生數據質量問題，需特別關注數據的不確定性。(3)數據快速動態(tài)變化，常以流式數據形式存在，需要尋找流數據的實時分析與可視化方法。(4)面臨復雜高維數據，當前的軟件系統(tǒng)以統(tǒng)計和基本分析為主，分析能力不足。(5)多來源數據的類型和結構各異，已有方法難以滿足非結構化、異構數據方面的處理需求數據可視化也面臨諸多的問題和挑戰(zhàn)。衢州制造數據可視化特點

數據可視化具體有什么用？寧波特制數據可視化

大數據可視化的一個好處是，它允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的。例如，一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區(qū)的銷售額下降了8%。然后，主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計劃。通過這種方式，數據可視化可以讓管理人員立即發(fā)現問題并采取行動。向高級管理人員提交的許多業(yè)務報告都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對于他們來說是不需要看到太詳細的信息。然而，來自大數據可視化工具統(tǒng)計的報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖、fevercharts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。寧波特制數據可視化