數據可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數據可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數據可視化有一個基本的了解，初步認識數據類型，以及數據可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數據分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數據可視化的書籍。經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲的現(xiàn)象已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學會走路時的可愛影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開展有規(guī)律地運動和飲食，或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。對于數據可視化而言,數據的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。湖州制造數據可視化檢測

數據可視化：你真的認識數據嗎？數據結構（1）結構化數據IT系統(tǒng)產生的數據，一般根據數據結構模型分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大部分關系型數據庫中存儲的數據，有著優(yōu)良的存儲結構，我們稱之為結構化數據。大部分結構化數據可以簡單地用二維形式的表格存儲。一般以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號。半結構化數據是結構化數據的一種形式，它并不符合關系型數據庫或其他數據表的形式關聯(lián)起來的數據模型結構，但包含相關標記，可用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數據，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。寧波品質數據可視化怎么樣數據可視化是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

有關數據可視化的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究。在其中，這類數據的視覺效果表達形式被界定為，一種以某類概述方式抽提出去的信息，包含相對信息企業(yè)的各種各樣特性和自變量。這類界定很有可能看起來較為比較難懂。在大數據分析工具和手機軟件中提及的數據可視化，便是運用應用電子計算機圖象處理、圖象、人機交互技術等技術性，將收集或仿真模擬的數據投射為可鑒別的圖型、圖象。

數據可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數據時代，我們所采集到的數據通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數據中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數據進行清洗、去除噪聲之外，還需要依據業(yè)務目的對數據進行二次處理。常用的數據處理方法包括：降維、數據聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計學和機器學習中的方法。數據可視化常用的軟件是什么？

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界。科學研究表明，進入大腦的信息有75%來自視覺，進入或離開系統(tǒng)的纖維細胞占38%。而視網膜上有1億個傳感器，但只有500萬個能夠從視網膜傳遞信息到大腦。這表明，實際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說眼睛過濾了信息。可以說人類有價值的，就是眼睛。正是因為人類具備了優(yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風險，很好的躲避猛獸的襲擊。人類對于信息攝取的速度，視覺是占主導地位的。，因此我們可以充分利用人類為高效的信息獲取—眼睛，來快速吸收、加工和處理信息。在越來越強調效率的數據可視化，與其聽長篇大論的匯報，還不如親自看看來得快。數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關。杭州標準數據可視化平臺

數據可視化數據可視化的發(fā)展逐漸深入到我們的工作中。湖州制造數據可視化檢測

數據可視化的第三個好處就是能夠理解運營和結果之間的連接，具體就是數據可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的。我們可以用一個案例來說明，比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后，相關主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計劃。通過這種方式，數據可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數據可視化的優(yōu)點，其實數據可視化的優(yōu)點是有很多的，這也是數據可視化被大家關注的原因之一。我們會在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數據可視化的優(yōu)點。湖州制造數據可視化檢測