人臉智能檢索系統(tǒng)，很多時候，案發(fā)現(xiàn)場目擊證人只能提供犯罪嫌疑人的年齡性別和基本的面貌特征等信息，但是正常的視頻存儲是非常大的，用人工去一一比對排查，那工作量會很大，效率很低，而我們的視頻智能檢索系統(tǒng)，可以根據(jù)多種特征信息來做智能檢索，可以通過我們的系統(tǒng)把視頻中所有符合特征條件的人全部扣出來，然后再由人工去篩選，而且速度會很快，大大降低了工作量，提高了效率跟準(zhǔn)確率。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。有的公司是靠兩點定位，只做兩個瞳孔，會造成人臉檢測的不夠精確，假如帶上墨鏡便檢測不到人臉；有的公司靠4點來做定位，定位到人臉后把人臉摳出來，再提取300個特征值，比如說是像瞳孔間距，鼻尖到你的眼角的距離以及跟你骨骼相關(guān)的一些特征等

布控型人臉識系統(tǒng)可設(shè)置不同聯(lián)動預(yù)案和處置方式。浙江布控型人臉識別聯(lián)系人

直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)。 浙江布控型人臉識別聯(lián)系人布控型人臉識別可建立人口庫、在逃庫、前科庫等海量級別人員數(shù)據(jù)庫。

但其應(yīng)用門檻仍然很高：技術(shù)門檻高（開發(fā)周期長），經(jīng)濟(jì)門檻高（價格高）。

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

2、電子護(hù)照及身份證。中國的電子護(hù)照計劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。

而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份人臉識別算法分類基于人臉特征點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）?；谡四槇D像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。

基于模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法（Recognition algorithms using neural network）。

基于光照估計模型理論

提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。

優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論

基于統(tǒng)計形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；強(qiáng)化迭代理論 布控型人臉識確保可疑人員逃跑軌跡不丟失。

識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來 布控型人臉識系統(tǒng)實現(xiàn)配置管理。浙江布控型人臉識別聯(lián)系人

布控型人臉識系統(tǒng)功能設(shè)計人臉軌跡分析。浙江布控型人臉識別聯(lián)系人

主要用途

布控型人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識別技術(shù)無疑是比較好的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。

應(yīng)用前景

生物識別技術(shù)已很廣用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。 浙江布控型人臉識別聯(lián)系人

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