人臉識別門禁是基于先進(jìn)的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行。

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

利用人臉識別輔助網(wǎng)絡(luò)支付，以防止非擁有者使用等。如計算機登錄、電子和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn)。如果密碼被盜，就無法保證安全。如果使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一。從而大大增加電子商務(wù)和電子系統(tǒng)的可靠性。

娛樂應(yīng)用

人臉識別技術(shù)地應(yīng)用于日常生活中。 布控型人臉識系統(tǒng)支持目標(biāo)庫的增加、刪除和修改。鎮(zhèn)海區(qū)布控型人臉識別推薦廠家

人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器。 鎮(zhèn)海區(qū)直銷布控型人臉識別銷售廠家布控型人臉識系統(tǒng)功能設(shè)計人臉檢索。

而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，首類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱首類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)

前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業(yè)交換機、開關(guān)電源。 布控型人臉識系統(tǒng)實現(xiàn)全息感知。

視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。

二、人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分析

人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動功能；專網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實時視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計算功能。

三、人臉布控流程分析

省級單位從內(nèi)網(wǎng)省級人像比對系統(tǒng)下發(fā)布控業(yè)務(wù)指令及布控人員信息 布控型人臉識系統(tǒng)實現(xiàn)選擇布控。鎮(zhèn)海區(qū)智能布控型人臉識別信賴推薦

布控型人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)強光功能。鎮(zhèn)海區(qū)布控型人臉識別推薦廠家

并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。 

技術(shù)特點

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺點，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時。 鎮(zhèn)海區(qū)布控型人臉識別推薦廠家

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