人臉識(shí)別布控系統(tǒng)
SMA-ZX01是我司自主研發(fā)的集行李安檢、人像抓拍為一體的便攜式超高清人員行李安全檢查系統(tǒng),它采用超薄非晶硅成像板及美國(guó)進(jìn)口的專(zhuān)業(yè)X射線(xiàn)源,其控制平臺(tái)能同時(shí)監(jiān)控行李安檢及人員身份識(shí)別,人員可以通過(guò)有線(xiàn)、無(wú)線(xiàn)兩種連接方式進(jìn)行安全操作,用戶(hù)友好型軟件操作界面,能快速抓拍并傳輸圖像、視頻,并將前線(xiàn)采集的相關(guān)信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)街笓]中心,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)部署、遠(yuǎn)程指揮、多方聯(lián)動(dòng)、智能化布控安檢。
功能特點(diǎn):
可實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)視頻 布控型人臉識(shí)系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)人臉檢索。布控型人臉識(shí)別
而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識(shí)別的人臉的身份人臉識(shí)別算法分類(lèi)基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法(Feature-based recognition algorithms)?;谡四槇D像的識(shí)別算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的識(shí)別算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法(Recognition algorithms using neural network)。
基于光照估計(jì)模型理論
提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。
優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論
基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論,優(yōu)化人臉姿態(tài);強(qiáng)化迭代理論 鄞州布控型人臉識(shí)別推薦布控型人臉識(shí)別可實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)視頻,實(shí)現(xiàn)人臉抓拍。
視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。
人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析
人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專(zhuān)網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái),主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫(kù)和個(gè)性化采集人像庫(kù)的特征提取、建庫(kù),以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能;專(zhuān)網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能,承擔(dān)主要的計(jì)算功能。
人臉布控流程分析
省級(jí)單位從內(nèi)網(wǎng)省級(jí)人像比對(duì)系統(tǒng)下發(fā)布控業(yè)務(wù)指令及布控人員信息。
直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱(chēng)人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi):一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù)。 布控型人臉識(shí)確??梢扇藛T逃跑軌跡不丟失。
支持按樹(shù)形目標(biāo)選擇抓拍通道,并同時(shí)查看一路或多路實(shí)時(shí)人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2)實(shí)時(shí)預(yù)警(人臉卡口)。支持抓拍圖片與黑名單庫(kù)的實(shí)時(shí)比對(duì)。支持預(yù)警接收的設(shè)置,在預(yù)警設(shè)置里,可選擇預(yù)警接收的布控任務(wù)和布控范圍。
3)歷史預(yù)警。支持按布控任務(wù)、布控范圍、布控對(duì)象、相似度、時(shí)間、報(bào)警確認(rèn)形式進(jìn)行單一條件或組合條件的查詢(xún)。支持設(shè)置查詢(xún)結(jié)果按時(shí)間或相似度排序。
4)人臉查詢(xún)。支持對(duì)動(dòng)態(tài)抓拍庫(kù)、靜態(tài)名單庫(kù)的人臉查詢(xún)。 布控型人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)部署、遠(yuǎn)程指揮、多方聯(lián)動(dòng)、智能化布控安檢。布控型人臉識(shí)別
布控型人臉識(shí)別系統(tǒng)采用人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)。布控型人臉識(shí)別
技術(shù)流程
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。
人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。 布控型人臉識(shí)別
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