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幫助用戶在海量信息中提高學術(shù)資源尋求效率是圖情領域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務，新型學術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、Ye...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構(gòu)成要素從不同...

智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的...

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學術(shù)資源、開放獲取學術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細粒度內(nèi)容的標注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古...

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成...

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關(guān)注設備的...

數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)...

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關(guān)注設備的...

智能技術(shù)應用引致的數(shù)字不平等，預示著智能鴻溝將會***到來。智能鴻溝的根本問題，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導致的深層次問題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性兩個層面進行。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應重視弱勢群體面臨的數(shù)...

智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的...

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學習熱情和主動性，這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關(guān)費用，以及對學習表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓內(nèi)容上，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓方式應根據(jù)每個人的學習習慣和興趣點進行個性化...

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間...

首先，智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息，...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等...

智慧導讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務的技術(shù)需要以技術(shù)...

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當前學術(shù)閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚...

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務方式、服務內(nèi)容...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為...

讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問...

在強大的計算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下，當前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動中，參與者創(chuàng)作一個復雜作品往往需要數(shù)小時，而通過使用繪圖應用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來，在AIGC技術(shù)的...

腦機接口技術(shù)是一種具有變革性的人機交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術(shù)可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改...

在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)實施中，用戶注冊與個性化設置是其提升用戶體驗和服務效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統(tǒng)中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構(gòu)等。這些...

在知識管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動生成、語義理解、文件分析等知識管理功能，還可以通過智能體高效管理海量文本、自動篩選信息、提煉知識等［14］。在知識創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識生產(chǎn)與流動將成為常態(tài)。算法、復...

其次，智慧圖書館可以開發(fā)專屬的App或小程序，提供移動閱讀、在線聽書等服務。這些應用不僅能滿足讀者隨時隨地的閱讀需求，還可以通過豐富的閱讀資源和個性化的推薦服務，提升讀者的閱讀體驗和滿意度。通過不斷優(yōu)化應用功能和用戶體驗，智慧圖書館可以吸引更多讀者下載和使用這...

腦機接口技術(shù)是一種具有變革性的人機交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術(shù)可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改...

推動教育資源均衡，縮小知識鴻溝。數(shù)智時代，智慧圖書館的閱讀推廣在推動教育資源均衡方面扮演著重要角色。傳統(tǒng)圖書館受限于地理位置和館藏資源，往往難以覆蓋所有地區(qū)和人群，導致教育資源分配不均。而智慧圖書館利用云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，打破了物理空間的限制，使得質(zhì)量閱...