實(shí)景三維建模技術(shù)的應(yīng)用可以大致分為基礎(chǔ)測繪類和泛測繪類兩大市場?；A(chǔ)測繪類市場主要集中在自然資源部推出的三維立體自然資源“一張圖”建設(shè)，滿足自然資源調(diào)查監(jiān)測、自然資源確權(quán)登記、生態(tài)修復(fù)治理、空間規(guī)劃體系建立和自然資源開發(fā)利用的需要；另一個就是今年將開展的城市新型基礎(chǔ)測繪試點(diǎn)，作為基礎(chǔ)地理實(shí)體數(shù)據(jù)模型的小單元實(shí)現(xiàn)，滿足建設(shè)“空間一體、聯(lián)動更新、按需服務(wù)、開放共享”的新型基礎(chǔ)測繪體系的需要。這里面服務(wù)于基礎(chǔ)測繪市場的是大量具有測繪資質(zhì)的各級公司，2018年我國測繪資質(zhì)單位數(shù)量約在19725家，其中至少一半的企業(yè)會涉足實(shí)景三位建模市場。同時隨著該兩項(xiàng)重大工程的不斷推進(jìn)，預(yù)計實(shí)景三維建模軟件的需求企業(yè)會增加至三分之二強(qiáng)。實(shí)景三維，就選瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司，用戶的信賴之選，有需要可以聯(lián)系我司哦！重慶主流實(shí)景三維模型

飛速發(fā)展的科技水平和各行各業(yè)對實(shí)景三維產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求，促使同類項(xiàng)目 “遍地開花”。但是，由于缺少完整的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系和全國范圍內(nèi)的頂層設(shè)計，整個行業(yè)仍處于不規(guī)范的無序生長狀態(tài)。

  李德仁院士表示，制定完整的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系是推動實(shí)景三維產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的重要前提，也是推動項(xiàng)目落地的基礎(chǔ)。

  盡管2018年7月1日起正式實(shí)施的國家標(biāo)準(zhǔn)《GB/T 35628-2017實(shí)景地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品》在一定程度填補(bǔ)了國家地理信息標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)景地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面的空白，但距離建立完善的實(shí)景三維標(biāo)準(zhǔn)體系還有較大差距。好在李德仁院士團(tuán)隊(duì)等國內(nèi)相關(guān)專家已參與到國際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的制定工作中，這為我國標(biāo)準(zhǔn)的制定提供了良好參考。 上海瞰景實(shí)景三維數(shù)據(jù)處理瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司是一家專業(yè)提供實(shí)景三維的公司，歡迎您的來電！

11月21日，重慶市測繪地理信息學(xué)會2019年年會舉行。記者從會上了解到，目前，重慶已建成覆蓋全市域的實(shí)景三維模型，能夠充分還原全市全域自然資源格局與城鄉(xiāng)風(fēng)貌。據(jù)介紹，這一全景三維模型的整體分辨率達(dá)，可用于大范圍的自然資源調(diào)查、檢測。其中，主城區(qū)5473平方公里范圍內(nèi)的實(shí)景三維模型整體分辨率為，可以為精細(xì)的違法建筑監(jiān)管、規(guī)劃選址、工程進(jìn)度監(jiān)督等提供支持。因?yàn)楹脚囊蠛团臄z方式的不同，有些范圍的實(shí)景三維模型精度更高。比如，主城建成區(qū)1314平方公里內(nèi)，實(shí)景三維模型分辨率為；29個遠(yuǎn)郊、近郊區(qū)縣建成區(qū)實(shí)景三維模型分辨率達(dá)到。也就是說，在郊區(qū)縣建成區(qū)，5厘米的物體都會被記錄下來，一個公交站點(diǎn)、一棵樹、體育場的設(shè)施都可以在這一平臺上看清楚。市規(guī)劃自然資源局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，常見的二維影像圖呈現(xiàn)的更像城市“表皮”，三維模型則能讓城市的“骨架”也展現(xiàn)出來，可為全市精細(xì)扶貧、自然資源生態(tài)保護(hù)、城市品質(zhì)提升、歷史文化資源保護(hù)等領(lǐng)域提供一個更科學(xué)高效、更智能化的手段。

將多個角度的傾斜影像與垂直影像構(gòu)建三層的影像金字塔結(jié)構(gòu)，從低分辨率的比較高層采用特征匹配，將獲得的匹配結(jié)果同名像點(diǎn)、幾何特征逐層延續(xù)到原始影像層中進(jìn)行逐個像素的影像匹配，進(jìn)而生成稠密的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。逐層匹配策略主要思路為：將原始影像采用低通濾波進(jìn)行采樣獲得三層金字塔，經(jīng)過低通濾波降采樣的比較高層里影像細(xì)節(jié)信息被大量的過濾，而保留了大量的幾何特征，因此低分辨率的比較高層影像上采用對圖像平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化具有不變性SIFT算法，進(jìn)行特征匹配提取出影像整體的幾何變形信息，在中間層使用特征點(diǎn)快速檢測的SURF算法利用比較高層傳遞的幾何變形信息將右影像糾正至左影像，匹配的結(jié)果使用RANSC準(zhǔn)則進(jìn)行過濾，獲得比較高層結(jié)果可靠的特征點(diǎn)傳遞至原始層，在原始層將特征匹配點(diǎn)進(jìn)行構(gòu)建約束不規(guī)則三角網(wǎng)，不規(guī)則三角網(wǎng)內(nèi)的單個三角面片內(nèi)再進(jìn)行局部的糾正。實(shí)景三維，就選瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司，用戶的信賴之選，有想法的不要錯過哦！

   AI應(yīng)用升級G-Engine的智能應(yīng)用主要體現(xiàn)在三維數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力的深度挖掘和應(yīng)用場景的拓展上。目前，文物保護(hù)、城市建設(shè)、文化娛樂、機(jī)器識別等等諸多范測繪類應(yīng)用中都有AI三維建模的投入與使用，語義實(shí)景三維的出現(xiàn)更是成為推動實(shí)景三維向?qū)嶓w三維轉(zhuǎn)變的重要標(biāo)志。G-Engine將AI與三維建模融合用于長城的修復(fù)與保護(hù)中，利用AI技術(shù)識別需要修補(bǔ)的城墻，計算城墻缺失面積，估算所需材料的數(shù)量等等，在保證長城修復(fù)效果的同時，減損了人力與物力的浪費(fèi)，極大地提升了修復(fù)效率。G-Engine的變化檢測系統(tǒng)融入AI技術(shù)，結(jié)合區(qū)域分割、面向?qū)ο蠓治龇桨福茏詣訖z測測區(qū)變化區(qū)域，形成該檢測區(qū)域周期內(nèi)的變化趨勢分析。既解決了傳統(tǒng)三維變化檢測不能確定變化要素的行業(yè)痛點(diǎn)，又以其場景要素的變化分析對城市建設(shè)的決策部署形成強(qiáng)大支撐除此之外，借助逼真的三維場景進(jìn)行影視拍攝和虛擬體驗(yàn)，人工智能實(shí)景三維建模技術(shù)還應(yīng)用于生活景中。實(shí)景三維，就選瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司，讓您滿意，歡迎您的來電！廣東Smart3D實(shí)景三維建模軟件

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   人工智能實(shí)景三維建模的智能之處融入了人工智能的重建算法給三維建模行業(yè)帶來了全鏈?zhǔn)降膬?yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能重建與智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用。AI預(yù)處理按照傳統(tǒng)的三維數(shù)字化流程重建的三維模型，由于采集設(shè)備、采集條件等客觀因素的干擾，影像照片難免存在色彩不均、明暗不一的情況，因而三維模型也必然會出現(xiàn)色彩差異大，紋理模糊等問題。為提升三維模型的質(zhì)量，減輕后期修模壓力，G-Engine內(nèi)置圖像增強(qiáng)技術(shù)，在重建之前，系統(tǒng)自動篩選并修復(fù)異常影像，做自動去霧、增亮處理，生成基于人眼視覺的影像數(shù)據(jù)，從根源上提升模型質(zhì)量。AI輔助重建傳統(tǒng)的三維建模針對水面、綠植、建筑、車輛、道路等等多種實(shí)體元素采用同一種算法進(jìn)行去差異化處理，因此，模型中水面缺失、“鬼影”等問題始終存在且無法從根源上得到解決，只有通過后期的模型精修才能補(bǔ)救。G-Engine融入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在模型重建過程中，針對不同物理實(shí)體采用智能化的重建算法，尤其針對水面、路標(biāo)路牌、移動車輛等重建難度大的元素，智能識別并自動篩選，例如，可在重建過程中自動篩選并刪除道路上靜止的車輛群和移動中的車輛及其他干擾物，消除“鬼影”，提升模型整潔度，還能對水面進(jìn)行有針對性的重建。重慶主流實(shí)景三維模型