智能機器人設計的發(fā)展：開源開放平臺。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業(yè)應用，支持面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺、開放技術網絡和開源社區(qū)建設，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干企業(yè)構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數(shù)據、應用協(xié)同的新型產業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。機器智能在設計領域的進展：在機器輔助，甚至“生成”設計的過程中。全過程人工智能設計范圍

人工智能設計：由于與語音系統(tǒng)的交互只有語音對話這種方式，而且對話內容質量高（簡單直白），這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統(tǒng)只需要在語音合成（喇叭）和語音識別（麥克風）上增加記錄接口，就可掌握每個Skill與用戶對話的內容，再通過對話內容轉換成有用數(shù)據，擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統(tǒng)，界面系統(tǒng)就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統(tǒng)交互，但系統(tǒng)很難知道文字、圖片的內容和關系是什么，很難斷定用戶在做什么，所以界面系統(tǒng)應該通過與每個應用共享數(shù)據的方式了解用戶更為合適。只要每個產品將自己的數(shù)據分為共享和隱私數(shù)據模塊，共享數(shù)據模塊可供系統(tǒng)和其他產品使用，這樣有利于產品之間的數(shù)據互補，從而促進自身發(fā)展。較重要的是，這種做法能為人工智能系統(tǒng)提供更完整的數(shù)據（記憶），有助于刻畫用戶畫像，促進人工智能發(fā)展。普陀區(qū)標準人工智能設計范圍人工智能設計的發(fā)展：人機共生，各出所長。

人工智能（AI）設計語言是一類適源應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數(shù)值計算、知識處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復雜問題。典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應具備如下特點：具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；適合于結構化程序設計，編程容易；具有遞歸功能和回溯功能；具有人機交互能力；適合于推理；既有把過程與說明式數(shù)據結構混合起來的能力，又有辨別數(shù)據、確定控制的模式匹配機制。

智能機器人設計的發(fā)展：神經網絡芯片。面向機器學習訓練應用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發(fā)展與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發(fā)環(huán)境等產業(yè)化支撐工具。到2020年，神經網絡芯片技術取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準）的終端神經網絡芯片，支持卷積神經網絡（CNN）、遞歸神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等一種或幾種主流神經網絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現(xiàn)神經網絡芯片的規(guī)?；逃谩Ｈ斯ぶ悄茉O計的發(fā)展：隨著機器智能在設計領域發(fā)揮越來越大的作用。

人工智能設計：記憶：記憶相當于計算機的數(shù)據，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優(yōu)化行為，增強記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來說，合作共贏打通各種數(shù)據是較佳途徑之一，通過不同領域的數(shù)據對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統(tǒng)平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數(shù)據，這種方法適用在只有簡單行為的系統(tǒng)平臺上，例如Alexa語音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當Alexa的角色；每當用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。人工智能設計的發(fā)展：與機器智能的客觀和確定性對應的是，人類的另一個優(yōu)勢。閔行區(qū)標準人工智能設計服務保障

人工智能設計的發(fā)展：機器的硬件和動物的身體有很大區(qū)別。全過程人工智能設計范圍

人工智能設計的影響：FEED和IM的區(qū)別是：是否主動給予信息反饋。FEED通過采集用戶數(shù)據，將用戶感興趣的信息主動推薦給用戶，在人工智能時代下它更適合用在內容型產品上。IM通過對話交流的形式給出問題或指令，對方根據相關內容給予反饋；在人工智能時代下它更適合用在簡化流程以及工具型產品上。既然固定內容的概念被打破，頁面可以無限延伸，為了保證結構穩(wěn)定和方便管理，內容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁左滑進入系統(tǒng)FEED的設計，不同產品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產品間的壁壘，在負一屏中將不同應用中的同類別信息整理聚合，比如收藏、支出、快遞、行程、日程等，想查找使用這些信息時，無需進入不同應用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。全過程人工智能設計范圍

上海合合信息科技發(fā)展有限公司主要經營范圍是商務服務，擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑。公司業(yè)務分為益智產品設計，人工智能設計，小家電設計等，目前不斷進行創(chuàng)新和服務改進，為客戶提供良好的產品和服務。公司從事商務服務多年，有著創(chuàng)新的設計、強大的技術，還有一批獨立的專業(yè)化的隊伍，確保為客戶提供良好的產品及服務。合合信息憑借創(chuàng)新的產品、專業(yè)的服務、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。