1.在SMT產線中,AOI主要應用于印刷后AOI,即檢測坍塌、橋接、無焊膏、焊膏過少、焊膏過多等;貼片后AOI,即偏移、元器件漏貼、側立、元器件極性貼反等;焊接后AOI,即錯位、橋接、立碑、焊點過小、焊點過大等。在進行不同環(huán)節(jié)的檢測時,其側重也有所不同。通過以上我們知道,印刷缺陷有很多種,大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多;大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖;印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因也有很多,包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當、印刷機參數設定不合理、精度不高、刮刀材質和硬度選擇不當、PCB加工不良等。那么通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質量,并對缺陷數量和種類進行分析,從而改善印刷制程。AOI 檢測設備怎樣進行日常維護?定期清潔、校準,確保設備長期穩(wěn)定運行。肇慶銷售AOI檢測設備設備廠家
AOI工作原理自動光學檢測的光源分為兩類:可見光檢測和X光檢測AOI檢測分為兩部分:光學部分和圖像處理部分,通過光學部分獲得需要檢測的圖像;通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷。燈光變化的智能控制人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為量,反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,把從光源反射回來的量與已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。對AOI來說,燈光是認識影響的關鍵因素,但光源受環(huán)境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素影響,不能維持不變的光源,因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。焊點檢測原理AOI是X、Y平面(2D)檢測,而焊點是立體的,因此需要3D檢測焊點高度(Z)。3D檢測的方法有當下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,元件部分燈光反射到camera,而焊點部分光線反射出去。與此相反,用底部(水平)燈光照射時,元件部分燈光反射出去,焊點部分光線反射到career。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。湛江全自動AOI檢測設備原理AOI 檢測設備致力于為電子制造業(yè)提供高精度、高效率的質量檢測解決方案,推動智能制造升級。
PCB缺陷可大致分為短路(包括基銅短路、細線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等),開路(包括重復性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等)和其他一些可能導致PCB報廢的缺陷(包括蝕刻過度、電鍍燒焦、***),在PCB生產流程中,基板的制作、覆銅有可能產生一些缺陷,但主要缺陷在蝕刻之后產生,AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測,主要用來發(fā)現其上缺少的部分和多余的部分。在PCB檢測中,圖像對比算法應用較多,且以2D檢測為主,其主要包括數據處理類(對輸入的數據進行初步處理,過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等),測量類(對輸入的數據進行特征提取,記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標準數據進行對比)和拓撲類(用于檢測增加或丟失的特征),圖1為特征提取法示意圖,(a)為標準版和被檢板二值圖,(b)為數學形態(tài)分析后的特征圖。AOI一般可以發(fā)現大部分缺陷,存在少量的漏檢問題,不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警,因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,必須進行人工驗證。
AOI可用于生產線上的多個位置,在各個位置均可檢測特殊缺陷,但AOI檢查設備應放到一個可以盡早識別和改正較多缺陷的位置。因此一般將AOI放置在以下三個比較重要的位置:(1)錫膏印刷之后。如果錫膏印刷過程滿足要求,那么ICT發(fā)現的缺陷數量可大幅度的減少。典型的印刷缺陷一般有焊盤上焊錫不足、焊盤上焊錫過多、焊錫對焊盤的重合不良、焊盤之間的焊錫橋。(2)回流焊前。檢查是在元件貼放在板上錫膏印刷之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是放置檢查機器的位置,因為這里可發(fā)現來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數缺陷。不過一般這個位置放置SPI比較多,因為這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標。(3)回流焊后。在SMT工藝過程的***步驟進行檢查,這是目前AOI當下流行的選擇,因為這個位置可發(fā)現全部的裝配錯誤?;亓骱负髾z查可以提供高度的安全性,因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。AOI 檢測設備可快速掃描電路板,識別焊點缺陷、元件偏移等常見 manufacturing 瑕疵。
AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。歡迎來電咨詢。AOI 檢測設備的統(tǒng)計分析功能,自動生成不良率趨勢圖,為工藝改進提供數據支撐。深圳直銷AOI檢測設備廠家價格
AOI就是自動光學檢測,也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一。肇慶銷售AOI檢測設備設備廠家
AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數據學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產前先進行小批次試產,將試產的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產線的產能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。肇慶銷售AOI檢測設備設備廠家