(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量，**的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。高光譜成像技術應用編輯 語音食品安全高光譜成像技術融合了傳統(tǒng)的成像和光譜技術的優(yōu)點,可以同時獲取被檢測物體的空間信息和光譜信息,因此該技術既可以像檢測物體的外部品質,又可以像光譜技術一樣檢測物體的內部品質和品質安全。目前,已經有大量的基于高光譜成像技術檢測水果和蔬菜品質與安全的研究性論文發(fā)表。 [2] 醫(yī)學診斷高光譜成像是一個新興的,非破壞性的,先進的光學技術,它具有光譜和成像的雙重功能,這種雙重功能使得高光譜成像能夠同時提供實驗對象的化學和物理特征,并具有良好的空間分辨率。高光譜成像作為一種特殊光學診斷技術,具有成像系統(tǒng)多樣化、研究對象***化、臨床診斷實用化和分析方**能化等特征，具有原位實時***診斷疾病(特別是**)的潛力,臨床應用前景廣闊,值得深入研究。 [3]圖1為一個典型的高光譜成像系統(tǒng)結構示意圖。寶雞標準高光譜成像儀制定

光柵分光原理圖1在經典物理學中，光波穿過狹縫、小孔或者圓盤之類的障礙物時，不同波長的光會發(fā)生不同程度的彎散傳播，再通過光柵進行衍射分光，形成一條條譜帶。也就是說：空間中的一維信息通過鏡頭和狹縫后，不同波長的光按照不同程度的彎散傳播，這一維圖像上的每個點，再通過光柵進行衍射分光，形成一個譜帶，照射到探測器上，探測器上的每個像素位置和強度表征光譜和強度。一個點對應一個譜段，一條線就對應一個譜面，因此探測器每次成像是空間一條線上的光譜信息，為了獲得空間二維圖像再通過機械推掃，完成整個平面的圖像和光譜數據采集。寶雞發(fā)展高光譜成像儀售價系統(tǒng)主要由面陣相機、分光設備、光源、傳輸機構及計算機軟硬件等五部分構成。

高光譜成像技術是基于非常多窄波段的影像數據技術，它將成像技術與光譜技術相結合，探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數據。目前高光譜成像技術發(fā)展迅速，常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。高光譜遙感高光譜遙感是通過高光譜傳感器探測物體反射的電磁波而獲得地物目標的空間和頻譜數據，成立于20世紀初期的測譜學就是它的基礎。高光譜遙感的出現使得許多使用寬波段無法探查到的物體，更加容易被探測到，所以高光譜遙感的出現時成功的是**性的。

技術原理ZR-UVI型日盲紫外成像儀能夠全天候的用于電力、電氣、鐵路、工廠等線路、設備的巡檢，快速、準確的確定放電位置。ZR-UVI采用了自主研發(fā)設計的可見-日盲紫外雙光譜光學系統(tǒng)及高靈敏度的紫外像增強器，可以使可見光和紫外光的兩條光路同時成像，通過兩路圖像的融合來實現紫外發(fā)光位置的定位，該設備采用人體工程學設計，操作簡便，適合戶外長時間的檢測，而且抗干擾能力強，靈敏度高，不受太陽光的影響，能在強光干擾背景中探測出電暈所發(fā)射出的微弱的紫外光，是高壓輸電線路及高壓變電站預防性維護的檢測設備。產品特點1.高靈敏度紫外探測器2.可見光通道快速光學變焦3.*的圖像融合處理技術4.可折疊式高清液晶顯示屏5.全中文操作界面6.遠距離精確電暈定位7.可見與紫外雙通道自動對焦8.紫外光子捕捉計數功能9.圖像拍攝與視頻錄制功能10.不受太陽光干擾光源產生的光與被檢測對象作用后成為物理或化學信息的載體。

所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進行了細致的分割，不僅*是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別，而是在光譜維度上也有N個通道，例如：我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此，通過高光譜設備獲取到的是一個數據立方，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進行展開，結果不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數據，還可以獲得任一個譜段的影像信息。高光譜成像技術是基于非常多窄波段的影像數據技術，它將成像技術與光譜技術相結合，探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數據。目前高光譜成像技術發(fā)展迅速，常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強。商洛發(fā)展高光譜成像儀價格信息

因此，與全色和多光譜成像相比較，高光譜成像有以下***優(yōu)勢。寶雞標準高光譜成像儀制定

隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強。因此，與全色和多光譜成像相比較，高光譜成像有以下***優(yōu)勢。(1)有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區(qū)分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。寶雞標準高光譜成像儀制定

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