包括數據***、加密、日志及行為審計、賬號權限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務數據的安全管理，規(guī)劃數據安全**保障以及數據生命周期安全防護技術手段，如數據銷毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實現數據業(yè)務過程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數據安全態(tài)勢感知能力建設，推動數據安全管理的自動化、智能化；**后是總結改進提升，結合數據運營情況開展新一輪數據安全建設規(guī)劃。此外，針對涉及數據出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務及數據梳理團隊、安全評估團隊組成的服務團隊，為企業(yè)提供、深入、一站式的數據風險自評估服務。團隊將結合技術支持，梳理企業(yè)數據出境的具體情況，并對合規(guī)及境內外安全保障能力進行評估，提出風險評定和處置建議，**終形成數據出境安全評估申報書。圍繞著風險評估和體系建設兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C構提供了***的解決方案，并結合多年的實踐積累，對具體落地提供了切實有效的建議。通過實施上述提到的咨詢方案，金融機構不僅能夠加強數據安全防護，還能進一步挖掘數據價值，實現業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展。數據安全賦能企業(yè)增值具體來看，通過數據安全風險評估以及體系建設的服務。 擁有完善的數據安全保障體系的企業(yè)，更容易贏得客戶的信任和合作機會。上海個人信息安全設計

    隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的出臺，法律上明確要求建立健全數據安全管理制度，開展數據安全風險評估。為了落實上位法，監(jiān)管、各個行業(yè)都逐步出臺了相關的數據安全管理辦法，比如：工業(yè)和信息化領域的《工業(yè)領域數據安全風險評估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險機構數據安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領域數據安全風險評估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國家標準，也正是**落實法律要求的具體體現。數據安全風險評估的重要性02數據安全風險評估是企業(yè)數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業(yè)***識別數據安全風險。通過系統(tǒng)的評估，企業(yè)可以深入了解自身數據在存儲、傳輸、使用等各個環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅，如數據被篡改、泄露、丟失等風險，從而做到心中有數，有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業(yè)：?精細掌握數據安全總體狀況；?提前發(fā)現數據安全**和薄弱環(huán)節(jié)；?提出的管理和技術防護措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數據安全風險評估有助于企業(yè)滿足合規(guī)要求。國標明確規(guī)定重要數據處理者需每年開展評估。 北京證券信息安全聯(lián)系方式數據安全風險評估是企業(yè)數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關注安言011人工智能應用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經學和社會科學的綜合性學科，旨在賦予計算機類似人類的智能和能力，例如識別、認知、分類和決策。近年來，“算力×數據×算法”的協(xié)同進化，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術領域取得了重大突破，推動了AI從實驗室走向產業(yè)**的進程。在醫(yī)療領域，通過對海量數據的深入分析，人工智能技術已從輔助醫(yī)生進行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預測蛋白質結構、助力**發(fā)現，***加快了**研究與開發(fā)的進程。在金融領域，人工智能協(xié)助機構從海量數據中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個性化服務，提升服務質量，輔助風險控制，減少金融**。在交通領域，通過對海量城市交通數據的分析。人工智能技術能優(yōu)化線路規(guī)劃。

安言咨詢助力金融機構從以下四個方面實現***價值：首先是滿足合規(guī)要求，能夠***縮小數據安全合規(guī)差距，滿足數據安全合規(guī)相關要求；其次是確保數據使用價值，充分了解數據資產中敏感數據管理的情況，協(xié)助管理者通過策略來**管控數據，確保數據的**大使用價值；第三是實現降本增效，能夠降低金融機構在數據安全方面的人力成本、時間成本，同時提高數據分析與數據使用效率；**后是減少數據安全風險，幫助企業(yè)進行***的合規(guī)風險識別，及時提出有效的應對措施，***降低企業(yè)的數據安全風險。在數據安全服務中，數據安全風險評估服務方案的價值主要體現在風險識別與定位的準確性、合規(guī)性保障的可靠性、決策支持的有效性以及防護能力的***提升。而數據安全建設規(guī)劃方案則側重于為企業(yè)提供***的數據安全規(guī)劃，提升管理效率，實現持續(xù)的安全監(jiān)控，并增強業(yè)務的連續(xù)性?？蛻舭咐饲?，在與某銀行的合作中，安言咨詢成功完成了數據安全分類分級項目，并積累了豐富的落地實踐經驗。數據分類分級需要梳理數據流轉情況，識別數據全生命周期的安全風險和影響，同時，還要對客戶的管理、技術、業(yè)務數據進行詳盡的資產識別。安言咨詢嚴格遵守《金融數據安全數據安全分級指南》。 專注于人工智能安全和倫理管理的國際標準ISO42001:2023提供了明確指引。

    實現現有技術管控措施的有機融合；再者，要從全局出發(fā)，統(tǒng)籌數據安全管理，實現從事后被動應對到事前主動防范的轉變；**后，***梳理數據分布及使用情況，深入排查現存及潛在的數據安全風險，確保數據的安全可控。那么從風險評估的角度來看，金融行業(yè)應該如何開展？我們可以從七個方面找到明確的對標要求。首先是明確數據安全治理架構。要求銀行保險機構建立數據安全責任制，**歸口管理部門負責本機構的數據安全工作；按照“誰管業(yè)務、誰管業(yè)務數據、誰管數據安全”的原則，明確各業(yè)務領域的數據安全管理責任，落實數據安全保護管理要求。二是建立數據分類分級標準。要求銀行保險機構制定數據分類分級保護制度，建立數據目錄和分類分級規(guī)范，動態(tài)管理和維護數據目錄，并采取差異化的安全保護措施。三是強化數據安全管理。要求銀行保險機構按照**數據安全與發(fā)展政策要求，根據自身發(fā)展戰(zhàn)略建立數據安全管理制度和數據處理管控機制，在開展相關數據業(yè)務處理活動時應蘭進行數據安全評估。四是健全數據安全技術保護體系。要求銀行保險機構建立針對大數據、云計算、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等多元異構環(huán)境下的數據安全技術保護體系，建立數據安全技術架構，明確數據保護策略方法。 評估準備階段是整個數據安全風險評估工作的基石。北京企業(yè)信息安全分類

明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風險以及相應的應對措施，確保企業(yè)能夠持續(xù)保持數據安全狀態(tài)。上海個人信息安全設計

3.健全安全管理制度建立安全管理制度可以確保安全建設的各個環(huán)節(jié)得到充分的落地和實施。因此，企業(yè)需要制定并執(zhí)行嚴格的網絡安全政策和標準，確保所有員工和業(yè)務流程都遵循這些規(guī)定。此外，還要定期進行內部審計和合規(guī)性檢查，確保安全措施落實到位，并根據審計結果進行改進。4.持續(xù)的技術投入攻擊者不會原地踏步，等待防守企業(yè)追趕上來，因此，企業(yè)需要擁有持續(xù)的技術投入。企業(yè)需要持續(xù)投資于網絡安全技術，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、數據加密、端點保護等，并建立有效的漏洞管理流程，定期掃描和修復系統(tǒng)和應用中的安全漏洞。5.建立完善的風險管理和應急響應機制除了事前的準備，事中的應急處理也非常關鍵。因此，企業(yè)需要定期進行網絡安全風險評估，識別和分析潛在威脅和風險，制定相應的應對策略。同時，企業(yè)還需要制定詳細的應急響應計劃，明確事件響應流程和責任分工，并進行定期演練。6.培養(yǎng)安全文化在一系列的安全措施奏效后，企業(yè)可以考慮培養(yǎng)安全文化，包括推動全體員工參與網絡安全工作，形成共同維護安全的文化氛圍，以及定期舉辦網絡安全意識活動，如講座、競賽、宣傳活動等，增強員工的安全意識。7.外部合作和咨詢除此之外，企業(yè)也可以尋求外部合作和咨詢。 上海個人信息安全設計