又有效保護個人隱私和數據安全。國家標準GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001：2023是全球較早可認證的人工智能管理體系**標準，適用于各類**，助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價值在于構建系統(tǒng)化的AI風險管理機制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關方的信任。該標準采用ISO高階結構（HLS），涵蓋10個章節(jié)及4個附錄。與ISO27001標準相似，ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術語定義，而第4至10章則構成了**條款，嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經驗和對ISO42001標準的深刻理解，形成了自己獨特的項目實施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的指導。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段：依據標準條款及客戶內部的風險管理和審計要求，通過調研訪談、制度調閱、問卷調查和現(xiàn)場走訪等多種形式，進行***差距分析。風險評估階段：基于安言咨詢的影響評估流程和風險評估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風險評估工作。風險評估可依據基于ISO23894標準的風險管理框架。此外，您還可以根據需求定制選擇。 進行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護能力，判斷風險發(fā)生的概率。個人信息安全設計

并制定相應的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還會為客戶提供***的數據安全管理體系建設培訓和指導服務，幫助客戶建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。針對此次《辦法》落地，我們認為金融機構可從以下方面著手提升落地效果：01開展合規(guī)差距評估與體系設計。通過對照《辦法》條款，識別現(xiàn)有制度與技術短板。例如，協(xié)助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準，并設計覆蓋數據采集、存儲、共享、銷毀的全流程管控方案。02構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環(huán)境特點，推薦部署數據加密、***、水印等技術工具。例如，在數據共享場景中采用聯(lián)邦學習技術，實現(xiàn)“數據可用不可見”；在數據分析環(huán)節(jié)應用隱私計算，平衡數據利用與安全。03強化第三方風險管理。金融機構常依賴外部供應商處理數據，需協(xié)助其建立供應商準入評估機制，明確數據安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。例如，在合作協(xié)議中約定數據泄露時的賠償責任和應急支持義務。04推動全員安全意識提升。設計定制化培訓課程，覆蓋高層管理者至**員工。例如，針對業(yè)務人員開展數據分類分級實操培訓，針對技術人員講解新型攻擊防御策略。 深圳企業(yè)信息安全管理體系劃定評估范圍至關重要，需準確界定涉及的業(yè)務領域、系統(tǒng)架構以及數據范疇。

各**主管部門可以使用這些清單對數據進行授權利用。我國《數據安全法》《個人信息保護法》等，都明確要求對數據進行分類分級管理。這些法規(guī)的存在，證明了數據分類分級不*是必要的，更是法律上的強制要求，不容置疑。當然，目前的數據分類分級體系確實存在一些需要進一步完善的地方，但我們不能因此而否定其整體價值和重要性。這就像不能因為一個人偶感風寒，就否定他整個生命的價值。事實上，我國當前的網絡安全法律法規(guī)體系仍然還在不斷發(fā)展和完善中，數據安全領域更是處于起步階段。雖然數據分類分級的某些細則措施可能尚未能完全滿足所有**的需求和發(fā)展，但大體上，數據分類分級已經成為大勢所趨，符合數據安全的發(fā)展規(guī)律。三、能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置在我們看到的現(xiàn)實案例中，數據分類分級確實能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，無論是企業(yè)本身，還是數據安全整個管理理念方式的升級，都是正向且是必經之路，不可跳過也不可逆。我們不妨看看，從數據的產生、存儲、使用到銷毀的整個生命周期，數據分類分級在各個環(huán)節(jié)中都發(fā)揮著哪些作用，以及數據分類分級還能如何幫助**優(yōu)化資源配置，合理分配安全資源，提高防護效率，降本增效。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數據可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數據驅動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數據污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結構的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 專注數據與 AI 安全，安言咨詢提供 IOS27000 系列標準服務，專業(yè)護航企業(yè)發(fā)展。

信息安全｜關注安言注意事項1.密語輕隱，安全為先：(1)在進行銀行業(yè)務數據動態(tài)***時，首要原則是確保數據的安全性。需遵循不可逆原則，確保***后的數據無法還原至原始狀態(tài)，以保護客戶隱私和銀行機密。(2)加密技術的應用是關鍵，采用**度加密算法對數據進行加密處理，確保數據在傳輸和實時訪問過程中的安全性。2.動態(tài)平衡，精細***：(1)動態(tài)***需根據用戶權限和業(yè)務需求，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時、精確的***處理。遵循**小化原則，****必要的信息，保持數據的可用性和業(yè)務連續(xù)性。(2)利用動態(tài)***水印技術，在數據分發(fā)過程中嵌入水印，以便在數據泄露時進行溯源和定責。3.兼容并蓄，靈活應對：（1）銀行業(yè)務系統(tǒng)往往涉及多種數據庫和作系統(tǒng)，動態(tài)***方案需具備良好的兼容性和可擴展性，支持對不同數據庫（如GaussDB、MaxCompute、達夢、OceanBase等國產數據庫）和國產OS架構的***處理。(2)提供靈活的數據***策略，支持根據數據類型、敏感程度和業(yè)務需求進行定制，確保***效果符合實際需求。4.監(jiān)控審計，持續(xù)優(yōu)化：(1)建立數據***的監(jiān)控和審計機制，實時監(jiān)控***過程中的異常情況，及時發(fā)現(xiàn)并糾正問題。(2)定期對***效果進行評估。 ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術語定義，嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。上海銀行信息安全設計

AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。個人信息安全設計

那該如何著手保護呢？因此，數據分類分級便顯現(xiàn)出其不可替代的重要性。通過分類分級，就能夠更精細地識別出數據的類別以及敏感的程度。在此基礎上，再利用安全技術進行保護，同時確保業(yè)務正常進行，實現(xiàn)按需訪問，即什么權限的人訪問什么數據，未經授權不可觸碰某些數據等等。其實這個道理換個視角一想就能明白，比如你是一個班級的班長，你得到老師授權，需要對學生進行身份證號、社交賬號、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級，允許所有人無差別訪問，必然會導致大規(guī)模的個人信息泄露。針對校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會被不法分子利用。此時，數據分類分級就顯得尤為重要。普通學生能看到同學姓名和興趣愛好，班長能多看到社交賬號，班主任能進一步看到學生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實際操作過程中，數據比這個案例要復雜得多，但也能說明，只有把數據的類別和級別劃分清楚，才能既保護好重要的數據，又利用好重要的數據?，F(xiàn)實中，數據分類分級做與不做。 個人信息安全設計