導(dǎo)致企業(yè)HW被扣分、成績(jī)差等等。4.安全責(zé)任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話語(yǔ)權(quán)，無(wú)法左右管理制度和責(zé)任劃分的設(shè)定，就很有可能導(dǎo)致安全責(zé)任劃分不明確。在HW期間，發(fā)生緊急安全事件時(shí)，安全責(zé)任不清會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)和處置不及時(shí)，從而導(dǎo)致HW失利等等。實(shí)際上，在很多情況下，造成安全“不**”的主要原因是預(yù)算，無(wú)論是因?yàn)榘踩庾R(shí)不足，還是因?yàn)槠髽I(yè)整體發(fā)展受阻，都會(huì)導(dǎo)致安全預(yù)算下降或不足。然而，如果只在HW期間增加預(yù)算，不僅無(wú)法節(jié)省預(yù)算，反而會(huì)花得更多。相對(duì)來(lái)說(shuō)，那些平日里形成良好的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力的企業(yè)，不僅能夠更加從容應(yīng)對(duì)HW，還會(huì)更加節(jié)省預(yù)算。這是因?yàn)榘踩珯C(jī)制成熟、能力相對(duì)完善的企業(yè)，能夠更準(zhǔn)確地了解自身的安全薄弱點(diǎn)，在HW期間可以圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)，這不僅能夠有效提高安全能力，也能把錢用在刀刃上，避免了安全冗余的浪費(fèi)。此外，“不**”的安全可能會(huì)讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進(jìn)，安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無(wú)法快速應(yīng)用新技術(shù)，還會(huì)無(wú)法實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動(dòng)、AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話，只能在這個(gè)時(shí)代落后，逐漸淘汰。因此。 可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。天津信息安全管理體系

    該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)（HLS），涵蓋10個(gè)章節(jié)及4個(gè)附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似，ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語(yǔ)定義，而第4至10章則構(gòu)成了**條款，嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實(shí)施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對(duì)ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實(shí)施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項(xiàng)目實(shí)施全景圖差距分析階段：依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求，通過(guò)調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)走訪等多種形式，進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段：基于安言咨詢的影響評(píng)估流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇，利用安言多年積累的***風(fēng)險(xiǎn)源庫(kù)。同時(shí)，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)及加固服務(wù)。體系設(shè)計(jì)階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。在體系運(yùn)行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測(cè)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)支持。通過(guò)協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評(píng)審。廣州個(gè)人信息安全設(shè)計(jì)安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)及加固服務(wù)。

正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國(guó)重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險(xiǎn)。”正面的案例也是數(shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)即將開幕，其必然會(huì)用到數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)榇饲霸趪?guó)內(nèi)舉辦的冬奧會(huì)，就將數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會(huì)運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗(yàn)、裁判及競(jìng)賽**、傳播及報(bào)道等60多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動(dòng)員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來(lái)，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃。 通過(guò)協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評(píng)審，確保AI管理體系的有效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)分類分級(jí)案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級(jí)，解決了自動(dòng)駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來(lái)的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問(wèn)題。通過(guò)體系化的分類分級(jí)方法，為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問(wèn)行為無(wú)法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級(jí)是合規(guī)性要求放眼國(guó)內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級(jí)的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個(gè)等級(jí)：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。不同級(jí)別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如，對(duì)于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)確性；對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)限制其訪問(wèn)權(quán)限；對(duì)于敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行加密處理；對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)遵守GDPR規(guī)定，確保其安全存儲(chǔ)和合法使用。美國(guó)信息交換標(biāo)準(zhǔn)分類系統(tǒng)（INFOSEC）是美國(guó)**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對(duì)**安全重要性，將數(shù)據(jù)分為四個(gè)等級(jí)：不敏感、機(jī)密、秘密、**高機(jī)密。該標(biāo)準(zhǔn)在***、**、企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。法國(guó)《數(shù)字***法》規(guī)定，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)確定的授權(quán)協(xié)議清單。 這要求從技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策透明度，每個(gè)環(huán)節(jié)均須嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī)。金融信息安全聯(lián)系方式

制定詳細(xì)的評(píng)估方案，合理規(guī)劃時(shí)間進(jìn)度、資源調(diào)配、評(píng)估方法以及所需工具，確保評(píng)估工作有條不紊地推進(jìn)。天津信息安全管理體系

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