55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個配置錯誤的數(shù)據(jù)庫，據(jù)稱該數(shù)據(jù)庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個人信息，美國**律所奧睿賠償超5700萬元，其中人均**高賠償現(xiàn)金，該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，美國數(shù)據(jù)泄露查詢網(wǎng)站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認員工數(shù)據(jù)因第三方供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)安全**泄露11月12日消息。 在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。上海銀行信息安全

在當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息科技風險也呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點。為了有效應(yīng)對這些風險，越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)的信息科技風險管理咨詢服務(wù)，以確保自身的數(shù)字化進程穩(wěn)健前行。安言推出全新的信息科技風險管理咨詢服務(wù)，旨在為企業(yè)提供從風險識別、評估到監(jiān)控和應(yīng)對的一站式解決方案。該服務(wù)通過引入先進的風險管理框架和工具，幫助企業(yè)系統(tǒng)性地識別潛在的信息科技風險，包括數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性、合規(guī)性等多個方面。同時，咨詢團隊還將結(jié)合企業(yè)的實際情況，量身定制風險應(yīng)對策略，助力企業(yè)構(gòu)建完善的風險管理體系。信息科技風險管理咨詢的重要性不言而喻。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)不僅要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長，更要時刻警惕伴隨而來的風險。一旦信息科技風險爆發(fā)，可能會對企業(yè)的聲譽、財務(wù)狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，通過專業(yè)的咨詢服務(wù)，企業(yè)可以更加科學(xué)、系統(tǒng)地管理風險，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。我司已經(jīng)成功為多家大型企業(yè)提供信息科技風險管理咨詢服務(wù)，幫助它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)健前行。同時也得到了諸多客戶的認可，企業(yè)紛紛表示。 上海網(wǎng)絡(luò)信息安全評估通過實施ISO42001，組織能夠系統(tǒng)地識別、評估和管理與AI相關(guān)的風險。

提升企業(yè)在個人信息保護領(lǐng)域的競爭力。03積極應(yīng)對監(jiān)管檢查企業(yè)應(yīng)積極配合監(jiān)管部門的檢查，如實提供相關(guān)資料和信息。對于監(jiān)管部門提出的問題和建議，企業(yè)應(yīng)認真整改落實，不斷提升個人信息保護水平。個人信息保護是一項長期而艱巨的任務(wù)。企業(yè)應(yīng)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，加強內(nèi)部管理，提升個人信息保護水平。同時，應(yīng)積極響應(yīng)****的號召和要求，共同推動個人信息保護工作的深入開展。只有這樣，我們才能共同守護個人信息主體的權(quán)益，為數(shù)字化時代的**發(fā)展貢獻力量。安言的咨詢服務(wù)我們提供的信息安全及數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)咨詢，幫助企業(yè)從以下幾個方面提升個人信息保護能力：●流程設(shè)計：為企業(yè)量身定制符合自身特點的數(shù)據(jù)處理流程，確保法律合規(guī)?！耧L險評估：進行***的風險評估和PIA，識別數(shù)據(jù)處理過程中的潛在風險，并提供切實可行的改進建議?！衽嘤?xùn)與支持：提供的培訓(xùn)和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助企業(yè)在信息安全和數(shù)據(jù)保護方面建立長效機制。

銀行可以進一步提升數(shù)據(jù)安全防護能力。四、挑戰(zhàn)和重難點（1）性能與效率的平衡動態(tài)數(shù)據(jù)***可能會對數(shù)據(jù)庫查詢性能產(chǎn)生一定影響，特別是在高并發(fā)場景下。因此，銀行需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時，合理優(yōu)化***處理流程，減少對業(yè)務(wù)性能的影響。這包括優(yōu)化***算法、增加緩存機制、合理分配系統(tǒng)資源等措施。通過平衡性能與效率，銀行可以確保***處理既滿足業(yè)務(wù)需求又符合安全標準。（2）復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的應(yīng)對銀行業(yè)務(wù)場景復(fù)雜多樣，涉及多個系統(tǒng)、多個應(yīng)用以及多種數(shù)據(jù)類型。這要求銀行在制定***策略時充分考慮各種業(yè)務(wù)場景的需求和特點，制定靈活的***方案。例如，對于跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享場景，銀行可以采用基于權(quán)限的***策略，確保不同用戶只能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的***數(shù)據(jù)；對于實時交易場景，銀行可以采用低延遲的***處理技術(shù)，確保交易數(shù)據(jù)的實時性和準確性。（3）合規(guī)性與法律風險的防范銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)動態(tài)***涉及多個法律法規(guī)的約束和要求。銀行需要密切關(guān)注相關(guān)法律法規(guī)的變化和更新，及時調(diào)整***策略和技術(shù)以滿足合規(guī)性要求。同時，銀行還需要建立完善的合規(guī)管理體系和風險評估機制，對***處理過程中可能出現(xiàn)的法律風險進行防范和應(yīng)對。例如，加強與監(jiān)管機構(gòu)的溝通和協(xié)作。 專注數(shù)據(jù)與 AI 安全，安言咨詢提供 IOS27000 系列標準服務(wù)，專業(yè)護航企業(yè)發(fā)展。

信息安全|關(guān)注安言HW在即，許多企業(yè)也開始積極地準備HW期間的相關(guān)事宜。對于安全成熟度較高的企業(yè)來說，其內(nèi)部往往會多次舉辦攻防演練，在面對HW時顯得較為“淡定”。但對于那些安全能力較差，卻又被納入HW行動的企業(yè)來說，參與HW可能會暴露出很多問題，相關(guān)負責人也會“壓力山大”。其中還包含一種企業(yè)，它們的安全支出只在HW期間。你會發(fā)現(xiàn)，那些平時不怎么關(guān)心安全的領(lǐng)導(dǎo)，在HW期間突然掏出大量預(yù)算招兵買馬，還會緊急宣貫安全教育，頗有一種大考前臨時抱佛腳的感覺。實際上，任何事情、任何工作都很難一蹴而就，就像高考需要學(xué)生的積累一樣，直到臨考前才拿出課本學(xué)習(xí)的學(xué)生們很少能取得好成績。企業(yè)也是如此，平時不注重安全，HW來了才開始“臨時抱佛腳”，自然也不可能在HW中取得收獲。更何況，這種“不**”的安全本身也會帶來一系列的風險。安全“不**”的表現(xiàn)和影響仙俠小說中總會有這樣的人物形象，他們基礎(chǔ)薄弱，練功懈怠，只知道用大把大把的***催化自己的“功力”，這樣的人平日里可能看不出內(nèi)里虛空，直到真正面對危險時才發(fā)現(xiàn)自己一無是處。那些安全“不**”的企業(yè)也是如此，平時不注重安全，只知道應(yīng)付HW的**終結(jié)果就是，當攻擊者真的入侵時。 對業(yè)務(wù)系統(tǒng)展開調(diào)研，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構(gòu)，清晰掌握數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)路徑。廣州信息安全管理體系

2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%，單次泄露平均成本達435萬美元，企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。上海銀行信息安全

    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時，Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔憂。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業(yè)紛紛出臺相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 上海銀行信息安全