部隊派車管理系統，是用于派車，武警，機關，企事業(yè)單位等專門開發(fā)、對機關內部車輛管理而設計的，系統按業(yè)務處理功能來分主要有：車輛信息管理、派車管理、車輛出入限制、屏幕顯示系統、車隊視頻監(jiān)控系統五部分，這幾部分基本滿足了對車隊車輛各個方面的管理，從調度派車到車輛進出監(jiān)控以及車輛維護、人員管理等都可以由此系統來完成。我們的目標是為用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性，既考慮到用戶的需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統車牌識別系統以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎。四川智能道閘車牌識別技術
車牌識別一體機與智能道閘，在確保車輛完全上磅后，為避免多臺車輛同時上磅造成檢斤數據錯誤，實行一車一桿制度，當車牌識別一體機識別車輛車牌信息后，通過車牌識別一體機控制道閘放行。在地磅前安裝道閘和減速帶，并劃出等候區(qū)域。當車輛不完全上磅、也有其余車輛要上磅時，其余車輛需要停在等候區(qū)域；當地磅上車輛稱重完畢，下一車輛由等候區(qū)域向前上磅，壓到地感線圈觸發(fā)車牌識別一體機抓拍識別車牌信息，然后抬桿放行上磅。-深圳市捷時達科技有限公司 重慶智能道閘車牌識別系統軟件中可以加載整個停車場的平面圖，實時、動態(tài)地顯示出停車場內每個車位的占用、空閑信息。
基于車牌識別系統的停車場管理系統是一種現代化科技化的停車場車輛收費及設備自動化管理系統，是將停車場完全置于計算機管理下的高科技機電一體化產品。主要是針對建設智能化廈、型車流場所、碼頭、機場、購物中心、商業(yè)區(qū)等的管理需要，以方便、安全為目標，以廈、型車流場所、碼頭、機場、購物中心、商業(yè)區(qū)等業(yè)主及其他人員為主要服務對象，以達到停車用戶進出方便、快捷、安全，物業(yè)公司管理科學高效、服務文明的目的。停車智能管理系統的應用對提高整個廈的形象，提高物業(yè)管理公司的管理層次和綜合服務水平方面將起重要的作用。
車牌識別停車管理系統主要點：1、小成本-無需增加傳統刷卡系統的耗材成本，少人力資源成本2、車牌自動識別-高效自動識別進出車輛，打造智能車輛管理系統3、自動控制-系統無需人工干預，智能化管理控制，減少人為漏洞4、管理靈活-車輛進出數據記錄詳盡，靈活統計各種數據報表5、視頻共享-車牌識別高清相機的視頻源與監(jiān)控中心共用，節(jié)省額外投入 1、不停車快速入場，入口無需發(fā)卡發(fā)票，出口無需驗卡，驗票。并且可做到入口無人管理，無障礙通行。既可節(jié)省卡或票的成本支出，也可相應節(jié)省人員開支。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。
停車場的車牌識別系統是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。它運用的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現實。車位控制工作，避免了故障引起的系統癱瘓。上海高清車牌識別算法
脫機版停車場管理系統結構簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝、維護、使用方便。四川智能道閘車牌識別技術
城市在設計的過程中，化了停車場的布局，在建設停車場的時候更加的人性化、方便化，比如立體車庫的不斷涌現。當然，我們如何知道停車場內是否有空余車位、哪個位置有停車位。這就離不開車牌識別的作用。在停車場門口，設立車牌識別一體機，對進出的車輛掃描識別車牌號，與相關系統對接，記錄車輛的信息。車牌識別，加強了對車輛的管理，有利于化停車，方便用戶找到停車位。我們的目標是為用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性，既考慮到用戶的需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統四川智能道閘車牌識別技術
深圳市捷時達科技有限公司位于觀湖街道樟坑徑社區(qū)下圍工業(yè)區(qū)一路12號B棟303。公司自成立以來，以質量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細節(jié)，公司旗下車牌識別系統，人臉識別別系統，通道閘系統深受客戶的喜愛。公司秉持誠信為本的經營理念，在機械及行業(yè)設備深耕多年，以技術為先導，以自主產品為重點，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造機械及行業(yè)設備良好品牌。捷時達立足于全國市場，依托強大的研發(fā)實力，融合前沿的技術理念，飛快響應客戶的變化需求。