人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流進(jìn)行處理，根據(jù)每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中的身份特征，并將其與一直的人臉進(jìn)行對(duì)比，配合人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理，身份確認(rèn)以及身份查找等，確認(rèn)具體人員的身份。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別系統(tǒng)精細(xì)識(shí)別:黑暗中也可識(shí)別 · 方便快捷:不用按，只用看。河南海思人臉識(shí)別排名

人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的處也是顯而易見(jiàn)的。比如手機(jī)中的人臉識(shí)別可以用來(lái)解鎖手機(jī)，相冊(cè)可以對(duì)照片中的人物進(jìn)行自動(dòng)分類；一些機(jī)構(gòu)可以用來(lái)查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過(guò)分析臉部特征，來(lái)自動(dòng)診斷罕見(jiàn)的遺傳病，比如特發(fā)性肢端骨質(zhì)溶解綜合癥，否則對(duì)它的診斷可能更難以實(shí)現(xiàn)等。因此，如何平衡個(gè)人隱私與人臉識(shí)別商業(yè)化普及、征用之間的是急需解決的問(wèn)題。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。湖北測(cè)溫人臉識(shí)別公司人臉識(shí)別系統(tǒng)面部識(shí)別門(mén)禁考勤管理系統(tǒng)由攝像機(jī)、NVR、人臉識(shí)別儀、身份證讀卡器、電控鎖、門(mén)禁控制器。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

就目前而言，在我國(guó)應(yīng)用多還是1：1認(rèn)證，也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。在衡量人臉識(shí)別能力時(shí)，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過(guò)99%，但這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界人臉數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)中取得的成績(jī)。在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中，由于人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件的影響，準(zhǔn)確度要大打折扣。英國(guó)《報(bào)》近報(bào)道稱，人臉識(shí)別技術(shù)可能不是像聲稱的所謂高科技警務(wù)解決方案，一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，英國(guó)大都會(huì)警察使用的人臉識(shí)別軟件在98％的案例中都沒(méi)有匹配正確。系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片、視頻、面具等作假。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉識(shí)別門(mén)禁能有效防止陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，增強(qiáng)社區(qū)安全，強(qiáng)化社區(qū)安全體系。河南海思人臉識(shí)別排名

受安全保護(hù)地區(qū)可以通過(guò)人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者身份。人臉識(shí)別系統(tǒng)用于企業(yè)、住宅安全和管門(mén)禁人臉識(shí)別理。河南海思人臉識(shí)別排名

人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和人臉，進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份的一系列相關(guān)技術(shù)。因而，人臉識(shí)別通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)湯曉鷗的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，超越人眼識(shí)別能力（97.53%）。河南海思人臉識(shí)別排名

深圳市捷時(shí)達(dá)科技有限公司總部位于觀湖街道樟坑徑社區(qū)下圍工業(yè)區(qū)一路12號(hào)B棟303，是一家電子產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)開(kāi)發(fā)與銷售；經(jīng)濟(jì)信息咨詢；國(guó)內(nèi)貿(mào)易，貨物及技術(shù)進(jìn)出口。通信（訊）設(shè)備、無(wú)線數(shù)據(jù)設(shè)備終端、計(jì)算機(jī)軟件、電子技術(shù)的研發(fā)與銷售；停車場(chǎng)出入口控制器、門(mén)禁控制器、道閘、IC卡讀寫(xiě)機(jī)、三輥閘、通道閘的研發(fā)與銷售；停車場(chǎng)內(nèi)交通管理設(shè)備設(shè)施、智能卡讀寫(xiě)管理設(shè)備、機(jī)電產(chǎn)品的研發(fā)與銷售；車牌識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)與銷售、人臉識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)與銷售、停車場(chǎng)系統(tǒng)的研發(fā)與銷售。的公司。公司自創(chuàng)立以來(lái)，投身于車牌識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別別系統(tǒng)，通道閘系統(tǒng)，是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的主力軍。捷時(shí)達(dá)不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，追求出色，以技術(shù)為先導(dǎo)，以產(chǎn)品為平臺(tái)，以應(yīng)用為重點(diǎn)，以服務(wù)為保證，不斷為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值，提供更優(yōu)服務(wù)。捷時(shí)達(dá)始終關(guān)注自身，在風(fēng)云變化的時(shí)代，對(duì)自身的建設(shè)毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使捷時(shí)達(dá)在行業(yè)的從容而自信。